濟寧小區車牌自動識別儀廠家可量尺定做「云停智能」

車牌識別技術是現代智能交通系統重要組成部分，其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理技術其可以實現停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路速自動化管理、闖紅燈電子、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通全自動化管理有著現實的意義。

我準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成，漢字識別與字母和數字的識別有很大的區別，漢字的識別增加了識別的難度;

我國汽車車牌的懸掛位置不統一;

其他國家的汽車牌照格式(如汽車牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一種，而我國則根據不同車輛、車型、用途規定了多種牌照格式，分為普通車轎車、館車、車、車等，并且通常汽車牌照中也分大車和小車;

我國汽車牌照的底色和字符顏色有多種組合，我們日常生活中常見的有藍底白字車牌、黃底黑字車牌、以及白底黑字車牌等等。

——車輛出入管理將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的車牌號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節省人力、提率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。

——自動放行將指的車牌信息輸入系統，系統自動地識讀經過車輛的車牌并查詢內部數據庫。對于需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄桿機讓其通過，對于其它車輛系統會給出警示，由值勤人員處理。可用于特殊單位（如軍事管理區、保密單位、重點保護單位等）、路橋收費卡口、高住宅區等。

車牌識別技術方面的研究國外起步較早。早在20世紀80年代，便開始有一些零散的圖像處理方法應用車牌識別的某些方面。在這個階段，車牌識別技術的研究還沒有形成系統，通常采用簡單的圖像處理來解決某些具體問題，且終結果通常都需要進行人工干預。

20世紀90年代后，車牌識別的系統化的研究剛起步。典型的例如1990年A.S.Johns-on等人提出車牌自動識別系統的構想，主要分為圖像分割、特征提取與模板構造、字符識別三個部分來完成車牌的自動識別。同年R.A.Lotufo采用基于視覺字符識別技術處理所獲得的圖像，先在二值化圖像中找到車牌區域，然后利用邊界跟蹤技術獲得字符特征，再將鄰近分類結果和字符庫中的字符作比較，然后得出一個或幾個車牌候選號碼，接下來對這些號碼進行核實檢查，確定該車牌號碼是否為要識別的號碼。這個時期的車牌識別技術在識別正確率方面獲得較大突破。

地下停車場車牌識別系統軟件中車牌識別的基本上全過程;1)車牌定位，定位圖片中的車牌方向：車牌識別一體機先對收集到的視頻圖片開展規模性的搜索推薦，尋找好多個合乎汽車牌照特點的區域做為備選區域，隨后對這種備選區域開展進一步的剖析和點評，隨后挑選適合的區域做為車牌區域，并從圖片中提取。2)車牌區域定位進行后，將車牌區域切成單獨字符，字符在平行線方位的投射必須在字符中間的空隙處或字符內部得到一部分的貼近度，而且這一方位要達到字符撰寫方式、字符、占比限定等一些車牌的標準。多合一車牌識別機選用平行線投射法在繁雜自然環境下激光切割車輛圖片中的字符。車牌識別系統軟件3)車牌字符鑒別：鑒別裁切的字符，產生車牌號。車牌字符鑒別方法關鍵根據模板匹配優化算法和神經網絡算法優化算法。隨后與全部模板匹配，挑選配對的結果。地下停車場車牌識別系統軟件中根據神經網絡算法的優化算法有二種：一種是先獲取字符的特點，隨后用得到的特點訓煉神經系統網絡分配器;另一種方式 是立即將圖片鍵入互聯網，互聯網全自動進行svm算法，直至鑒別出結果。