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發布時間:2020-07-20 20:56  







帆軟金融化工行業問題
【帆軟金融化工行業問題|帆軟軟件】
隨著企業發展到一定時期和程度,企業內必然會出現多個IT應用系統,并產生、積累大量的數據。對于化工企業來說,這種情況尤為明顯。化工企業數據量大,存儲格式復雜,數據分散,類型繁多,應用困難。不同類型的數據包含的信息也各具特點,只有綜合各種各樣的數據,才能真實的反應企業的實際狀況,才能有效的應用于數據分析。1大數據高性能FineDirect引擎與FineIndex引擎雙模式搭配,支持億級數據的秒級呈現,靈活應對企業大數據量處理需求。可以說,化工企業的信息化建設面臨著巨大的挑戰。
帆軟零售行業問題
【帆軟零售行業問題|帆軟軟件】
零售業擁有大量的數據,但是讓這些數據發揮其應有的價值卻并不容易,對于大部分零售企業而言,普遍面臨著以下幾個問題需要解決
1包袱過重,大量歷史數據分布于各個系統沒有進行清洗與整合,導致數據利用難度很大。
2數據量過大,零售行業擁有大量的進銷存數據,導致數據計算處理效率低,數據分析應用,3市場變化快,分析應用面臨快速迭代。固定的分析方法無法適應快速的市場變化,需要不斷調整,企業需要具備獨立的數據分析能力。
4需求整理難度大,大量企業因為對大數據應用經驗較少,基礎業務很難提出高層次的分析需求,導致缺乏對自身企業的數據規劃能力,無法快速實現系統可用的數據分析平臺。
5應用推動難度大,零售業的分析用戶多,層級多,不同層級的用戶對分析的理解不同,導致很多企業的分析平臺開發完成后推動應用并不理想。
帆軟FineBI的ETL流
【帆軟FineBI的ETL流|帆軟軟件】
通常數據源數據的存儲結構并不能滿足分析需求,需要對數據進行處理,要么有IT人員寫大量的SQL,要么應用第三方工具。FineBI支持可視化的ETL配置,能對原始數據進行二次加工處理來規范數據。
多種ETL操作:支持JOIN,UNIOn,自循環列,新增分組列,新增公示列,行列轉換,過濾等多種ETL操作。 支持ETL流:支持對表進行多步驟ETL操作,且ETL操作的中間結果集均可選擇和操作。數據獲取:獲取不同渠道的數據,包括常規的業務系統、自營平臺,也包括網絡爬取的行業數據、日志數據、用戶行為數據等。
【帆軟FineBI的FineDirect訪問數據方式|帆軟軟件】
1)FineDirect 數據庫直連引擎,直連數據庫進行實時大數據分析
需求背景一:數據實時分析的需求
需求背景二:數據平臺計算性能的提高
2)FineDirect 數據庫直連引擎的核心特點
3)FineDirect 數據庫直連引擎的核心功能優勢

