合肥人臉識別測溫儀-系統穩定可靠,安徽龍驛

后疫情時代，人臉識別 測溫方案能否常態化？

人臉識別 測溫方案究竟只是疫情下的短期產物，還是能夠常態化存在？未來還有哪些潛在機會？

這些設備在疫情之前已經在一些場景中常態化了，只不過是不戴口罩而已，比如海關衛檢、邊檢或醫院的一些檢驗。未來，在海關、邊檢、醫院或是某些重大活動的防控中，這些設備一定是常態化的存在。

在這次疫情當中，人臉識別 測溫設備結合大數據實現人群的溯源，進行疫情的趨勢分析或防控方面，已經發揮了很大的作用。今年是“新基建”如火如荼的一年，人工智能在其中有著非常重要的意義和地位，未來一定會有很大的發展空間。

主要由測溫人臉識別通行管理模組、配套單機軟件和云平臺組成，模組在到人臉信息后，在與本地人臉庫進行比對的同時完成人體體溫的測量，按照測量結果開啟閘機通道放行權限或發出異常預警。測溫人臉識別通行管理模組采集的數據將傳送到云平臺，自動生成帶體溫考勤記錄，并自動完成數據統計分析及報表，管理者通過云平臺可查看各采集點的實時監控畫面。

熱輻射電磁波與人體溫度具有兩種對應關系：第-種是熱能總量與物體溫度呈現四次方的關系。第二種是物體輻射能量密度與紅外波長關系會受到溫度影響。溫度越高，輻射能量曲線峰值就越短。熱成像主要采集熱紅外波段的光，來探測物體發出的熱輻射，后建立與溫度的準確對應關系，實現測溫功能。通過自身的AI技術儲備賦能紅外體溫檢測設備，能實現遠距離、非接觸式、多目標體溫檢測。紅外成像檢測體溫誤差為正負0.3度。

通過這樣的技術設備，可以對一定面積的往來人群進行測溫和篩查，避免了人員排隊量體溫造成的密集狀態，降低了風險。這臺紅外熱成像智能人體測溫儀集光電子技術、熱成像技術、圖像處理技術和控制技術于一體，具有強大的測溫功能、監控功能、人臉識別功能和數據處理與傳輸功能。被測目標只需在紅外鏡頭探測8米以內快速經過，1秒鐘就能顯示人體熱圖像和體表溫度，操作人員即可獲得分辨率達到0.05℃的準確數據。