阜寧視覺檢測設備批發好貨源好價格

玻璃瓶作為酒飲料的主要包裝容器,其產品(特別是瓶口)質量直接影響酒的品質與安全。根據透明玻璃瓶在線檢測中缺陷信息弱、生產線抖動等特點,研究與開發了一種基于機器視覺的在線檢測系統,應用熵法實現瓶口圖像的分割以及改進的Hough變換算法實現瓶口圖像的定位。實際運行表明,系統動態圖像采集效果良好,且圖像處理算法快速準確,滿足當今高速酒飲料灌裝在線檢測的要求。




食品飲料行業易拉罐生產線的工作環境以及罐底噴碼檢測的檢測要求,研制了基于康耐視機器視覺的易拉罐罐底噴碼檢測系統,實現對易拉罐噴碼不合格的產品進行自動檢測與快速剔除。該檢測系統由光源與視覺處理系統、電氣控制與人機交互系統、次品剔除裝置等組成。當易拉罐通過成像系統時,金屬接近開關觸發光源頻閃和工業智能相機,獲得高速易拉罐罐底圖像,智能相機對其分析處理,由電氣控制系統執行檢測結果,從而達到分揀不良品的目的。通過實際項目應用證明:該系統實時性好,可靠性高,有效地提高了在生產過程中產品噴碼質量的控制。


目的為實現飲料易拉罐拉環背部激光打碼的自動化,提出一種基于遺傳算法的易拉罐罐蓋圖像識別新方法。方法首先搭建一套易拉罐蓋激光自動打碼機,基于所搭建的實驗系統,利用CCD相機實時采集罐蓋圖像。對所采集到的圖像進行中值濾波和灰度增強處理,在此基礎上,研究基于遺傳算法的罐蓋圖像閾值分割新方法,分析、確定算法的關鍵參數(個體數目、交叉率、變異率等),由此得到罐蓋的二值化圖像,并對算法處理結果進行誤差分析。結果遺傳算法經過約15代的迭代計算,能夠收斂,獲取到的圖像閾值,整個算法的運行時間約30 ms,最終的圖像精度約為7.9 pixel。

采用機器視覺檢測系統，可以實現穩定、連續、可靠的產品檢測，克服人工檢測易疲勞、個體差異、重復性差等缺點，可幫助企業提升產品質量水平，提高生產效率，降低生產成本，機器視覺檢測包括：

盒裝食品外包裝檢測：對盒裝食品的外包裝進行檢測（包括外包裝破損、標簽有無、生產日期有無等檢測）；

透明瓶裝飲料的液位及瓶蓋缺損檢測：對透明瓶裝飲料的液位進行檢測，保障飲料灌裝的一致性；對瓶蓋包裝進行檢測，剔除漏裝瓶蓋、瓶蓋歪斜等不良品；