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發布時間:2020-11-09 12:48  





據相干業內人士引見,在不久的工夫內,不管是小區、阛阓、寫字樓等一些泊車場合,泊車場治理肯定都將完成無人化的治理.盡量地充沛應用現代化的先輩技能以及設施,縮小治理職員的工作量以及泊車場的人工治理老本,給人們泊車營建一個精良的泊車場合.
泊車場治理零碎從表面上來看,設施集成度愈來愈高,表面上愈來愈小,布線方面愈來愈簡略,一根網線一根通信線就可;特別值得提的一個泊車場治理零碎性能,那便是車牌辨認零碎 ,車主通過在泊車場入口處的攝影設施關于本人車輛的抓拍,通過數據信息的上傳,道閘主動開閘,車輛進入泊車場,這類治理形式實用于一切的泊車場合,特別是在一些車流量較大的場合.
除車牌辨認性能外,泊車場治理零碎要想完成無人值守,車位疏導以及自助繳費也是較為緊張的兩個性能,車主通過車位顯示屏信息能夠理解泊車場中車位的應用狀況,進入泊車場后能夠依據車位信息疏導屏自立泊車;而自助繳費比擬人工免費顯得更加平安以及便利,車主關上手機點擊繳費便可,車主交取的泊車用度間接進入車場經營者的賬戶中,不需求通過第三方的參加,以是關于于泊車場來講如許的免費形式更加平安.今朝的泊車場零碎,硬件同質化重大,要想在將來的市場中穩步開展,重視用戶的應用體驗,給人們營建一個精良、溫馨的泊車狀況更加緊張.
單點車位數據探測一般是采用超聲波測距的工作原理實時采集停車場的車位數據,是目前國內應用范圍廣的一種車位引導技術.以目前國內工程應用案例多的科拓車位引導系統為例,這套系統的數據采集就是利用在每個停車位上方安裝超聲波車位探測器,實時探測當前車位上的車輛停泊狀態,從而獲得停車場內的空車位數據.采用這種方式大的優點就是數據準確度高,每個車位上的實時數據采集可以確保車位數的準確統計.因此這種方式也是目前國內外車位引導系統的主流應用方式.
出入口計數有多種方式,包括地磁技術、地感線圈、視頻計數等等.這幾種計數方式有一個共通點,就是安裝在停車場的出入口處,通過判定車輛的進出情況來獲得停車場的空車位數信息.地磁技術是利用探知鐵磁物品引發地球磁場的變化,來判斷是否有汽車通過;地感線圈通過檢測線圈區域是否有金屬物體存在,來判斷線圈區域是否有車.視頻計數則是通過視頻圖像,對進出停車場的汽車進行統計,得到停車場車流量,停車場空車位數等停車場相關信息.利用出入口計數進行車位數據采集,車位數據容易產生誤差,因此這類技術已經普遍被新投入車位引導系統的車場淘汰.
字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,后選匹配作為結果。基于人工神經元網絡的算法有兩種:一種是先對待識別字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡,由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
實際應用中,車牌識別系統的識別率與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率,除了不斷的完善識別算法,還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。