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              電話機(jī)器人歡迎來電「瑞碼」

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              發(fā)布時間:2021-06-01 07:05  






                  據(jù)統(tǒng)計,國內(nèi)全職客服約500 萬人,按照一個二線城市五險一金或者三險一金標(biāo)準(zhǔn)的薪資福利,一個客服一年平均工資大概 80000 元左右,這樣算下來一年的人力成本約為4000億元。

                 隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的不斷發(fā)展,人工智能正在描繪一個巨大的未來市場,智能客服滲透于各個行業(yè),在人工智能成為新的競賽場的今天,企業(yè)隔絕人工智能是否為明智之舉?傳統(tǒng)客服是否將被智能客服取代?

                 在智能化的AI時代,人工智能可以改變現(xiàn)客服行業(yè)現(xiàn)面臨的困境,且在未來的幾十年里存在著不可或缺的發(fā)展趨勢,人工智能正在加速著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及行業(yè)智慧化的升級。智能客服儼然開始滲透于各個行業(yè),它就跟過去電的發(fā)明、蒸汽機(jī)的發(fā)明、計算機(jī)的發(fā)明一樣,將一點一點地改變?nèi)祟惿鐣\用人工智能客服可以幫助企業(yè)降低人力成本的,節(jié)約近一半的人力成本。很多企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)媒體大力投入資金,各種優(yōu)化營銷策略都沒問題,但是結(jié)果不甚理想,獲客成本持續(xù)增加。



                  智能客服系統(tǒng)是在大規(guī)模知識處理基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一項面向行業(yè)應(yīng)用的,適用大規(guī)模知識處理、自然語言理解、知識管理、自動問答系統(tǒng)、推理等等技術(shù)行業(yè),智能客服不僅為企業(yè)提供了細(xì)粒度知識管理技術(shù),還為企業(yè)與海量用戶之間的溝通建立了一種基于自然語言的快捷有效的技術(shù)手段;用戶行為記錄分析:客服服務(wù)過程中從多個維度對用戶行為信息進(jìn)行記錄和標(biāo)注。同時還能夠為企業(yè)提供精細(xì)化管理所需的統(tǒng)計分析信息。

                  智能客服系統(tǒng)運用自然語言理解、語音識別、語音合成等智能人機(jī)交互技術(shù),通過微信、APP、網(wǎng)頁、短信、電話等渠道,以文字、語音等方式提供智能在線問答服務(wù),可加載行業(yè)知識庫,并與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫和在線客服系統(tǒng)對接,大幅降低客服成本,全方面提升服務(wù)質(zhì)量、效率以及用戶滿意度??蛻舻男畔⑷矫娅@?。喝矫孀ト〔⒎治隹蛻粜袨閿?shù)據(jù)(瀏覽軌跡、歷史訂單、會話記錄等)。


                  對于金融行業(yè)而言,伴隨著行業(yè)的移動化、細(xì)分化、多元化等新趨勢,傳統(tǒng)人工客服模式受人力資源和數(shù)據(jù)處理能力的影響,正面臨諸多困境:

              1.用戶咨詢問題相似度高,重復(fù)性解答消耗高人工客服成本;

              2.金融對業(yè)務(wù)知識點要求性高,客服培訓(xùn)成本高,且客戶咨詢難度高;

              3.客戶服務(wù)的渠道越來越多,從剛開始的網(wǎng)站,短信、WEB端,到社會化媒體應(yīng)用的升溫,微信、微博、APP的大規(guī)模普及;

              4.回訪場景多,對外呼效率要求高。

                  智能客服讓過去單一繁復(fù)的業(yè)務(wù)變得簡潔明了,可以應(yīng)用到電話銷售、解決咨詢問題、電話回訪等多元化場景中,涉及售前、售中、售后全環(huán)節(jié),智能客服賦能傳統(tǒng)客服使用戶及時得到滿意的答復(fù),提升自身服務(wù)質(zhì)量和用戶的滿意度,更可以減少人工服務(wù),降低企業(yè)的運營成本,同時還能收集和分析問題,為智能營銷提供相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析。打造高智商的人性化機(jī)器人客服團(tuán)隊:為業(yè)務(wù)提供綜合咨詢與運營指導(dǎo)的客服專家。


              如何提高用戶觸達(dá)率,解放簡單機(jī)械的人力成本,讓員工去做那些更復(fù)雜、更適合人工的工作呢?

              瑞碼智能回訪機(jī)器人可以滿足各大行業(yè)場景業(yè)務(wù)的語音回訪需求,理解用戶的意圖及提問,并通過強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力實現(xiàn)垂直領(lǐng)域的知識泛化,歸納相似問題,同時還具備優(yōu)越的自然語言處理(NLP)能力,在用戶諸多場景下,應(yīng)答準(zhǔn)確率高達(dá)80%以上,擁有快速調(diào)整對話模型的能力,給予用戶滿意的回答并形成有效后臺數(shù)據(jù)報表,為用戶帶來更良好的服務(wù)體驗。針對企業(yè)的回訪場景進(jìn)行分析,不僅是語音記錄,甚至還有文字記錄,讓管理者看了一目了然,更容易處理分析和進(jìn)行總結(jié)報告制作。


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