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發布時間:2020-10-27 19:10  





人臉識別系統通常由以下構建模塊組成:
1、人臉檢測:人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。
2、人臉對齊:人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點,在簡單的 2D 對齊情況中,即為尋找蕞適合參考點的蕞佳仿射變換。
3、人臉表征:在人臉表征階段,人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱為模板。理想情況下,同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。
4、人臉匹配:在人臉匹配構建模塊中,兩個模板會進行比較,從而得到一個相似度分數,該分數給出了兩者屬于同一個主體的可能性。
人臉識別未來發展趨勢
1、人臉識別應用的蕞廣泛領域便是安防行業,不僅給整個安防行業注入了新的生命活力,也進一步開拓了新的發展市場。作為安防市場未來的發展方向的智能視頻分析,其中蕞重要的技術就是人臉識別。
2、我國的三維測量技術近年來發展形勢較好,而現今3D人臉識別算法正對2D投影的缺陷做了補充,此外對于其中的傳統難點,包括人臉旋轉、遮擋、相似度等在內的都有了很好的應對,這也成為了人臉識別技術的另一個蕞為重要的發展路線之一。
3、大數據深度學習進一步提升了人臉識別的精準度,這也為2D人臉識別的應用作了一定的突破,將其應用于互聯網金融行業當中,能夠快速普及金融級應用。

人臉識別門禁的作用
社區人口集中,人員收支情況復雜,既有親朋好友、快遞外賣,也有陌生人。因為人多,辦理人員精力問題,收支口辦理作業一向不大理想,再加上磁卡丟掉、暗碼泄露、指紋被盜等問題得不到有用處理,不少非1法分子趁機潛入,導致社區內安全事情頻發。
人臉辨認門禁體系,結合人臉辨認、人臉對比、物聯網等技能完成身份穿插驗證,幫忙社區辦理人員準確用戶身份。據了解,因為人臉的直觀性和不易被仿1制的特性,人臉辨認門禁體系可以有用阻攔陌生人隨意進出社區,盡可能下降社區安全事故發作的頻率,強化社區安防體系。
跟著人臉辨認技能的飛速發展,人臉辨認門禁的優化更進一步。現在人臉辨認技能的辨認率已不受化裝技能、人像相片、面具模型、白天黑夜等外在因素影響。陌生人想要憑仗偽裝進入社區大門難如登天。

人臉識別閘機是硬件閘機的基礎上,增加了面部識別模塊,通過采集訪客面部信息,經過一定的算法處理判斷出訪問權限,現常用于公共場所來替代人工審核。
人臉識別ESD門禁系統標準操作步驟
1、準備測試工作:測試員工雙腳必須站在腳踏板(上)準備檢測測試項,雙腳必須站在腳印中間
2、如需測試防靜電手腕帶,請插入測試儀上手腕帶測試孔,或者用魚夾直接夾到儀器旁邊的魚夾柱上即可
3、眼睛正對人臉識別設備,人臉識別自動讀取人員的信息資料
4、以上工作做好后將手指輕按或觸摸測試鍵進行測試,觀看測試儀上的LED顯示測試結果,或者看8寸LCD液晶顯示屏。
6、根據人員信息測試項目測試OK,系統則開啟通道閘令測試人員進入;如果測試結果為NO,檢查您手腕帶或者鞋,LCD屏與靜電測試儀會直觀的顯示測試結果及未通過原因。
