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              發布時間:2020-08-23 16:55  






              安防企業積累了平安城市多網融合業務的鏈路優勢。白光攝像的外部裝置必需安裝永丨久性保護他們的內容以及所照攝的位置。安防企業的網絡設計能力往往強于傳統信息化公司,原因是平安城市建設初始設計就需面對公丨安網、互聯網、視頻專網、電子政務專網、涉密網等多張網絡的復雜需求,各種網絡環境不同、權限設計和安全邊界設計不同,安全等級保護要求不同,安全數據流的數據方式不同,技術形式和旁路設備鑒權方式不同。這些過去需要安防企業集中技術攻克的問題現在已然成為了安防企業的鏈路優勢。


              2018年是AI 安防企業正式落地應用的一年,具備深度學習算法或AI產品開始在政府國安得到小范圍運用,包括提供個性化定制解決方案,隨著未來技術的成熟,以及國家政策的推動。安防行業是天然的數據源,具有特征性的場景數據集的獲得,是AI真正落地應用的關鍵。在原有安防場景里,AI 安防產品大規模運用多只有5年左右時間,這些年彎道超車的AI初創企業,以及積極擁抱AI新技術的傳統安防企業的行業格局變化值得期待。


              人工智能引擎點燃安防大市場

                這一年安防產業無論是業績增長的確定性,還是產業發展大邏輯,都值得重點關注。產品底部防拆標簽必須完整,原則上的維修時間以發丨票售出日期為準,參照產品的生產日期。一方面,海量視頻數據、以及傳統錄像摘要分析的低效,已經不能適應如今安防管理的需求,需求升級換代催生了基于AI 的智能安防產品。安防行業是天然的數據源,具有特征性的場景數據集的獲得,是AI 真正落地應用的關鍵。另一方面,國家對平安城市的重視、安防產業政策的推進以及整體解決方案能力需求的提升,都使得安防產業市場集中度在提升,也利好龍頭廠商。


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