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發布時間:2020-11-05 12:15  







HC3i是中國第一個專注于醫療信息,互聯網醫療和移動醫療的專業網絡平臺。
大數據和云計算等先進概念和技術的發展使數據且具有價值。醫院的海量數據潛力巨大。但是,由于長期以來對醫學數據質量缺乏關注,垃圾數據引起的數據質量問題對醫學數據的分析和利用產生了很大的影響,已成為醫學數據的主要障礙。 - 深入分析和利用醫學數據。目前,搶占,過程監控和及時反饋已成為預防和應對醫院信息系統垃圾數據引起的數據質量問題的主要方法和途徑。
1垃圾數據的原因
1.1主觀因素管理缺乏對數據質量的重視,導致缺乏相關的管理系統,管理指標等,數據質量早已無人監督,沒有依據的證據。

中國式的猜測:醫療廢物背后的人性問題
塑料是現代生活的必需品,100多年前在實驗室成功誕生。之后,由于其堅韌性和便攜性,它為人類生活帶來了極大的便利。它在餐飲,醫療,運輸方面非常受歡迎。它在家庭等各個領域都有自己的外觀,但在帶來便利的同時也帶來了嚴重的環境問題。可以在幾秒鐘內生產的塑料袋將需要將近300年的時間才能降解!
近幾十年來,我們開始關注塑料造成的白色污染,但我們忽略了另一個同樣可怕的問題,即塑料再加工和再生產的問題。

如何妥善處理家庭醫療廢物(棉簽、棉球、紗布、針頭、血糖試紙等)。)也是一個需要集中解決的問題。目前,分散的家庭醫療廢物很少送往醫院,但直接扔進危險的垃圾桶仍然是有害的。
因此,專家建議我們不僅要改善垃圾分類和處理設施,還要從公眾意識的角度出發。例如,丟棄的針頭或對跑步敏感的醫療廢物被放入相同廢物的瓶子中,密封儲存,然后丟棄,或者在去醫院時被帶到醫院。
醫療廢物處置問題被列入危險廢物清單,這不是一件小事。在政府不斷調查和嚴格監督的基礎上,公眾積極回應和支持也很重要。