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              VR安全體感廠家多重優(yōu)惠【無錫杭控自動化】

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              發(fā)布時間:2021-01-01 17:13  






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              安全體感教育的意義

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                體感技術(shù)是人機交互歷史的一次革命,它以軀體動作、聲音等自然語言來操縱多媒體設(shè)備,提供了革命性的體驗。目前,體感技術(shù)研究集中在感應(yīng)精度與深度方面,在教育應(yīng)用領(lǐng)域也有一些前沿探索和實驗。該技術(shù)自體感游戲開始之際便進入了大眾視野,在實現(xiàn)技術(shù)上可分為慣性1感測、光學(xué)感測以及慣性及光學(xué)1聯(lián)合感測三類,采用了光學(xué)測感和聲學(xué)感知技術(shù)。在教育應(yīng)用方面,體感游戲開始進入課堂,就取得了較好的影響。它在語言、數(shù)學(xué)、科學(xué)、物理、特殊教育等不同學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)均有應(yīng)用,通過三個典型案例詳細討論了其具體的教學(xué)步驟。體感技術(shù)在教學(xué)中作為教/學(xué)工具、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)環(huán)境,可用于情境化學(xué)習(xí)、個別化學(xué)習(xí)以及游戲化學(xué)習(xí)三類教學(xué)形式,并根據(jù)不同用途具有多個整合關(guān)鍵點。總之,體感技術(shù)應(yīng)用在教育中具有體驗優(yōu)、多感官、以學(xué)生為中心和支持合作學(xué)習(xí)的優(yōu)勢。分析了三類主流的動態(tài)手勢識別算法,選用了在語音識別領(lǐng)域廣泛使用的動態(tài)手勢識別,并通過靜態(tài)手勢識別和動態(tài)手勢識別的結(jié)合,提高了手勢識別的準(zhǔn)確性。



              如果目標(biāo)相對過小,會達不到體感設(shè)備所能識別的精度;在獲取交互信息的過程中,使用改進的背景減法從立體投影環(huán)境下采集的交互圖像中分割出用戶人體前景。若目標(biāo)太大,又是對空間的浪費,效率、高準(zhǔn)確度的完成目標(biāo)的選擇,通過驗證性實驗對不同大小的目標(biāo)性能進行研究,基于先導(dǎo)實驗的基礎(chǔ)上,我們將目標(biāo)的大小進行進一步的細化,并對不同目標(biāo)大小的點擊效果進行差異性評估。 通過之前的工作我們得出了理想的目標(biāo)大小,為了驗證這一目標(biāo)性能是否具有普遍性,我們設(shè)計了目標(biāo)形狀對比實驗,通過對圓形目標(biāo)和方形目標(biāo)的性能進行差異性對比,得出用戶對這兩種目標(biāo)形狀的認知度不會對目標(biāo)選的擇效率產(chǎn)生影響。




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