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              網(wǎng)絡(luò)安全公司來電咨詢

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              發(fā)布時間:2020-07-22 09:25  











              網(wǎng)絡(luò)安全問題

                  隨著信息化系統(tǒng)的飛速發(fā)展,其網(wǎng)絡(luò)安全問題日益突出,面臨著各種各樣的威脅問題。認清網(wǎng)絡(luò)存在的各種潛在威脅以及現(xiàn)實客觀存在的各種安全問題,采用有效的安全技術(shù),保障網(wǎng)絡(luò)信息的安全,網(wǎng)絡(luò)安全威脅主要有對網(wǎng)絡(luò)信息的威脅和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的威脅,影響網(wǎng)絡(luò)安全的因素有很多,面臨的威脅也來自各個方面。

                  網(wǎng)絡(luò)病毒危害:由于計算機病毒具有蔓延速度快、范圍廣等特點,是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中zui大的威脅。計算機破壞的對象直接就是計算機系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),一旦計算機感i染病毒,輕則使系統(tǒng)執(zhí)行效率低,重則造成系統(tǒng)毀壞或死機。使部分文件數(shù)據(jù)丟失,甚至造成系統(tǒng)硬件設(shè)備部位的損壞。






              人工智能給網(wǎng)絡(luò)安全帶來的意義:

                    人工智能帶來的所有安全技術(shù)進步都歸功于其自我學習和自我增強能力。人工智能能夠挖掘和學習各種類型的數(shù)據(jù),如垃圾郵件、語音消息以及視頻,然后更新自動檢測/防御系統(tǒng)。持續(xù)的自我培訓將繼續(xù)增強以人工智能為核心的安全系統(tǒng)的性能,包括其穩(wěn)定性、準確性、效率和可擴展性。因此,人工智能具有巨大的潛力來改變未來的安全態(tài)勢。

                  人工智能也在拓展黑i客能力的界限。由人工智能驅(qū)動的自主黑i客攻擊機可以制作敏感信息并發(fā)現(xiàn)計算機系統(tǒng)中的漏洞,從而使與黑i客對抗變得更加困難。更糟糕的是,人工智能能夠從大量如個人偏好一類的看似不敏感的數(shù)據(jù)中推導學習敏感信息。這些事實使我們相信,裝備了人工智能武i器的黑i客將進行更復雜也更隱蔽的自動配對攻擊,這將需要我們進一步開發(fā)更為有效的檢測和應對技術(shù)。






              個人網(wǎng)絡(luò)信息安全防護 

                   作為普通用戶,要想建設(shè)網(wǎng)絡(luò)安全事件帶來的侵害,要做到以下幾點

              提高網(wǎng)絡(luò)安全意識,時刻把握頭腦中的一根弦;

              電腦訪問網(wǎng)頁使用安全瀏覽器,智能手機安裝相關(guān)安全軟件;

              不同賬戶不要用同樣的密碼,尤其是弱密碼;

              勇于維權(quán),發(fā)生利益受損之后,通過多種方式維權(quán)。

                  個人防護是zui后一道防御關(guān)口,也是防御網(wǎng)絡(luò)安全問題侵害主要的關(guān)口之一。很多時候,網(wǎng)絡(luò)安全問題還在于我們的廣大網(wǎng)i民疏于防范,給了不i法分子可乘之機。

              利用數(shù)據(jù)流特征來檢測攻擊的思路

                   掃描時,攻擊者首先需要自己構(gòu)造用來掃描的IP數(shù)據(jù)包,通過發(fā)送正常的和不正常的數(shù)據(jù)包達到計算機端口,再等待端口對其響應,通過響應的結(jié)果作為鑒別。我們要做的是讓IDS系統(tǒng)能夠比較準確地檢測到系統(tǒng)遭受了網(wǎng)絡(luò)掃描??紤]下面幾種思路:

              1.特征匹配。找到掃描攻擊時數(shù)據(jù)包中含有的數(shù)據(jù)特征,可以通過分析網(wǎng)絡(luò)信息包中是否含有端口掃描特征的數(shù)據(jù),來檢測端口掃描的存在。如UDP端口掃描嘗試:content:“sUDP”等等。

              2.統(tǒng)計分析。預先定義一個時間段,在這個時間段內(nèi)如發(fā)現(xiàn)了超過某一預定值的連接次數(shù),認為是端口掃描。

              3.系統(tǒng)分析。若攻擊者對同一主機使用緩慢的分布式掃描方法,間隔時間足夠讓入i侵檢測系統(tǒng)忽略,不按順序掃描整個網(wǎng)段,將探測步驟分散在幾個會話中,不導致系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)明顯異常,不導致日志系統(tǒng)快速增加記錄,那么這種掃描將是比較隱秘的。這樣的話,通過上面的簡單的統(tǒng)計分析方法不能檢測到它們的存在,但是從理論上來說,掃描是無法絕i對隱秘的,若能對收集到的長期數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)分析,可以檢測出緩慢和分布式的掃描。





                  

                  支持N:1,1:N,N:1:M等多種方式虛擬化,滿足云計算資源池需求。通過深入到7 層的分析與檢測,對比歷史均值基線對當前時刻的流量進行異常判斷,并根據(jù)流量偏低、偏高等情況進行報警,實時阻斷網(wǎng)絡(luò)流量中隱藏的病毒、蠕蟲、木馬、間i諜軟i件、網(wǎng)頁篡改等攻擊和惡意行為,實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)應用、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)性能的全i面保護。

                 具備獨立的攻擊檢測引擎與病毒檢測引擎,支持文件型和網(wǎng)絡(luò)型病毒檢查,支持帶毒郵件警告提示。故障隔離,保證一個進程的異常不會影響其他進程以及內(nèi)核的正常運行。軟件的故障也可以通過自行恢復,不影響硬件的運行。



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