小區車牌識別系統服務介紹 正大電動門業

核函數的選擇，當下多用的核函數是，所以本中也用核函數，主要是考慮到以下幾個因素（1）核函數能夠完成非線性映射。（2）所要的培訓的參考數據比較少，在運用分類設備時簡便。車牌圖像處理后的灰度圖是一個水平度很高的矩形圖樣，在預處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進行分割。多項式的此類函數所對應的參考數據比核函數多，所以對分類設備的工作提出了更高的要求。核函數和分類設備的工作效果之間有較為密切的關系，不過等人在其研究中發現，其不同和工作的效果沒有太大的關聯，而起到重要作用的是因子C和其對應的參數廠。

車牌的底色檢測

車牌顏色不是單一的，所以在識別的過程中我們還需要對車牌的顏色予以區分。通過我們對車輛車牌的研究發現，車牌的底色一般為藍色或者黃色，而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。現在車牌識別系統廣泛應用于社區停車場，景點，辦公樓，商業綜合體等。車牌不是單一顏色的，如果是那么我們就沒辦法識別了，因此，我們需要對車牌的顏色予以區分。本設計采用的是RGB 模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點與 RGB 模型進行比對，就可以得出車牌的顏色。

車牌識別系統近幾年發展火熱，在各地已經有實際的應用，其應用范圍主要在車輛檢測、城市交通管理、收費管理、公路超限治理等方面，前景廣泛。為了方便車輛的進出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司最近新增了自動車牌識別系統。汽車自動檢驗設備配有車牌的識別系統，其自動性能不斷增強，這樣大大減少了車輛檢驗的整體時間，從而使待檢汽車排隊的長度縮短，取得了明顯的社會效益與經濟效益。基于車牌識別的智能管理系統能夠更好地解決現行管理中面臨的種種難題，在各行各業都有著舉足輕重的作用。