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人臉識別一體機

人臉識別一體機以人臉識別技術為核心，是一項新興的生物識別技術，是當今國際科技領域攻關的精尖技術。它廣泛采用區域特征分析算法，融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，具有廣闊的發展前景。2006年，美國已經要求和它有出入免簽證協議的國家在10月26日之前必須使用結合了人臉識別的電子護照系統，到 2006年底已經有50多個國家實現了這樣的系統。2012年4月，鐵路部門宣布車站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統人臉識別系統;可以對人臉明暗偵測，自動調整動態曝光補償， 人臉偵測，自動調整影像放大。

人臉識別系統有哪些特點？

1、非接觸：人臉圖像的采集不同于指紋、百掌紋需要接觸指掌紋采集設備，指掌紋的采集除了對設備有一定的磨損外，也不衛生，容易引起被采集者的反感，而人臉圖像采集的設備是攝像頭，無須接觸。

2、非侵擾：人臉照片的采集可使用攝像頭自動拍照，無須工作人員干預，也無須被采集者配合，只需以正常狀態經過攝像頭前即可。

3、友好：人臉是一個人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隱私性并不像指掌紋、虹膜那樣強，因此人臉的采集并不像指掌紋采集那樣難以讓人接受。

4、直觀：我們度判斷一個人是誰，通過看這個人的臉就是直觀的方式，不像指掌紋、虹膜等需要相關領域才可以判別。宇 松 科技 人臉識別為您解答！

5、快速：從攝像頭監控區域進行人版臉的采集是非常快速的，因為它的非干預性和非接觸性，讓人臉采集的時間大大縮短。

6、簡便：人臉采集前端設備——攝像頭隨處可見，它不是設備，因此簡單易操作。

7、可擴展性好：它的采集端完全可以采用現有視頻監控權系統的攝像設備，后端應用的擴展性決定了人臉識別可以應用在出入控制、黑名單監控、人臉照片搜索等多領域。

人臉識別一體機檢測過程

人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。