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              發(fā)布時(shí)間:2020-07-14 12:19  






              傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別,這也是人們熟悉的識(shí)別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí),識(shí)別效果會(huì)急劇下降,無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問(wèn)題的方案有三維圖像人臉識(shí)別,和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識(shí)別效果不盡人意。

              人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來(lái),它的唯1一性和不易被復(fù)1制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。



              人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái),比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶(hù)在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái),并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。




              人臉圖像匹配與識(shí)別:提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身1份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類(lèi):一類(lèi)是確認(rèn),是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程,另一類(lèi)是辨認(rèn),是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。




              人臉識(shí)別產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)同度的提高,人臉識(shí)別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識(shí)別門(mén)禁考勤系統(tǒng),人臉識(shí)別防盜門(mén)等。2、電子護(hù)照及身1份證。中國(guó)的電子護(hù)照計(jì)劃公1安部一所正在加緊規(guī)劃和實(shí)施。3、公1安、司1法和刑偵。如利用人臉識(shí)別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò),在全國(guó)范圍內(nèi)搜捕逃犯。4、自助服務(wù)。5、信息安全。如計(jì)算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成,電子政務(wù)中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當(dāng)前,交易或者審批的授權(quán)都是靠密碼來(lái)實(shí)現(xiàn),如果密碼被盜,就無(wú)法保證安全。但是使用生物特征,就可以做到當(dāng)事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真1實(shí)身份統(tǒng)一,從而大大增加電子商務(wù)和電子政務(wù)系統(tǒng)的可靠性。




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