河南濮陽(yáng)車牌識(shí)別對(duì)接系統(tǒng)常用解決方案,濮陽(yáng)正大電動(dòng)伸縮門(mén)業(yè)

車牌的定位與校正

本章主要描述的是對(duì)已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識(shí)別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運(yùn)用到車牌識(shí)別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對(duì)車牌進(jìn)行校正。

圖像的對(duì)比度不足是圖像處理的過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到的問(wèn)題。主要的原因是在獲取車牌圖像時(shí)受外界環(huán)境的影響。對(duì)比度不足的圖像會(huì)影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會(huì)使用灰度變換的方法來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺(jué)效果的目的。繼續(xù)發(fā)展和不斷完善的可視化智能交通監(jiān)控系統(tǒng)，為實(shí)際應(yīng)用車輛道路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的管理系統(tǒng)奠定了良好的基礎(chǔ)。 

圖像預(yù)處理模塊：是指車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)所拍攝的汽車圖像進(jìn)行灰度化和邊緣檢測(cè)處理。在自然條件下外界太陽(yáng)光照往往不均勻，光線強(qiáng)度也是不斷變化的，特別是有chao速情況，在此條件下，被攝像機(jī)拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的，為了得到清晰的圖像此時(shí)須要對(duì)車輛圖像其進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理；對(duì)于圖像空間的所有像素點(diǎn)，在經(jīng)過(guò)MeanShift算法迭代后，如果最終收斂于同一點(diǎn)，則停止迭代。除了光照和光線的影響之外，電子器件和外界環(huán)境所帶來(lái)的噪聲干擾也會(huì)造成車輛圖像清晰度的下降，因此除了對(duì)圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理外還需對(duì)原始車輛圖像進(jìn)行降噪處理。

車牌識(shí)別入場(chǎng)說(shuō)明1車輛可以從任何入口自由進(jìn)入場(chǎng)地。在停車場(chǎng)入口處，高速車牌識(shí)別集成門(mén)的LED顯示屏，實(shí)時(shí)顯示空車位數(shù)，有效期或停車位信息顯示，歡迎訪問(wèn)等提示。 2車輛行駛到停車場(chǎng)的入口，觸發(fā)地面感應(yīng)線圈（地面感應(yīng)線圈是車牌識(shí)別攝像機(jī)的識(shí)別區(qū)域）。在地面感應(yīng)線圈檢測(cè)到信號(hào)后，車牌識(shí)別攝像頭自動(dòng)進(jìn)入車輛的圖像并自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼，記錄進(jìn)入時(shí)間并將車輛信息發(fā)送到服務(wù)中心，搜索數(shù)據(jù)庫(kù)獲取車輛類別，并在哨兵中心屏幕上顯示。 。將驗(yàn)證進(jìn)入車輛的終車牌識(shí)別。就之前發(fā)展局勢(shì)來(lái)看，該文研究的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于當(dāng)今交通發(fā)展很重要。在捕獲車牌號(hào)碼后，門(mén)將被抬起并記錄車輛進(jìn)入時(shí)間。

同時(shí)，它可以有效地維護(hù)停車場(chǎng)的秩序。內(nèi)部車可以實(shí)現(xiàn)不間斷進(jìn)入市場(chǎng)。外國(guó)車只需要支付費(fèi)用，無(wú)需取卡/等復(fù)雜程序。車牌識(shí)別機(jī)的關(guān)鍵是識(shí)別率。由于獲得的車牌圖像的多樣性以及諸如煙霧，雨，雪和不同陽(yáng)光角度等許多因素的影響，車牌識(shí)別面臨著巨大的挑戰(zhàn)。但是，隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問(wèn)題正逐漸得到解決。車牌識(shí)別攝像頭可采用寬動(dòng)態(tài)CMOS，基于車牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術(shù)，可自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制光線和背光。在日常生活中，車牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用相對(duì)普遍，技術(shù)相對(duì)成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。特別是在夜間，它可以抑制汽車前照燈的干擾，使車牌清晰掃描，識(shí)別率達(dá)到99.58％，居行業(yè)之首。