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5.機器視覺系統分辨率達到1600×1200，動態檢測精度可以達到0.02mm；

　　6.廢品漏檢率為0；

　　7.本系統可通過顯示圖像監視檢測過程，也可通過界面顯示的檢測數據動態查看檢測結果；

儀表板上安裝有速度里程表、水溫表、表、電流表、信號報等，其生產批量大，出廠前需要進行一次質量終檢。檢測項目包括：檢測速度表等五個儀表指針的指示誤差；檢測24個信號報和若干照明9燈是否損壞或漏裝。一般采用人工目測方法檢查，誤差大，可靠性差，不能滿足自動化生產的需要。

隨著科技日新月異的發展，機器視覺慢慢的被人所熟悉，那么今天我們來討論下用工業相機和分析軟件作為主體組成的機器視覺檢測系統是否能取代人工目視檢測？如果能，你認為可應用的范圍有哪些？如果不能，你認為缺少什么條件，難度在哪里？

   觀點一：

   替代？只能說可以替代一部份吧，目前中小型企業生存空間有限，自動化升級需要資金、人才，由于各種局限性，不愿意投入大量資金，所以機器視覺檢測還是在實力雄厚的大型企業里才會出現。 目前人工成本，企業也在高成本運營，資金壓力大，除非是必須要買，不然都將就著過著。

數據處理誤差

      圖像算法是引起視覺測量誤差的重要來源之一，其和圖像質量共同決定著視覺測量的精度和穩定性。

      玖瑞科技獨特的LOOKSMART視覺測量系列算法保證了由數據處理而產生的誤差較小，能夠滿足絕大部分客戶的需求。

精度分析

      視覺測量的精度是由硬件分辨力、標定精度、圖像算法及測量條件來共同決定的。一般來說，測量條件是固定的，改善的空間有限，硬件分辨力和標定精度有較大的改善空間，但受制于技術條件、項目預算等主客觀因素，在上述條件下如何取得符合條件的高清晰圖像是課題，其是精度高低的50%因素。