江蘇高速公路車牌識別服務介紹「多圖」

智能車1牌識別系統，是現代化車輛管理的理想設施

大城市的交通擁堵與停車難問題，已經成為城市管理者和人民群眾共同面臨的難題，在“互聯網 ”浪潮給交通領域帶來巨大顛覆的時期，以智慧停車場、路面停車管理的靜態交通已經首當其沖，南京車1牌識別系統、道閘，是現代化車輛管理的理想設施。

經過多年的發展，智能停車場系統從以前的不成熟到現在的成熟，功能也從以前的單一變成今天多功能的轉變，這一切都是為人們的方便而轉變發展，當然，這也是企業廠家的心血，通過結合國內外的先進經驗，再到自主的創新研發，同時融合人們的需求，讓停車場系統的成熟走向智能化發展。例如，在高速公路收費中高速公路車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

車牌識別系統工作流程

1、當車輛駛入車牌攝像機抓拍區域，車牌識別系統自動抓拍車輛的的圖像并識別出車牌號，然后通過檢索數據庫調出車輛信息；

2、通過車牌號數據來判斷是內部車輛、客戶車輛還是訪客車輛，根據車輛的類型安排相應的業務、服務人員接待；

3、閘機自動啟竿放行，同時記下車輛進入時間。整個過程自動完成，無需工作人員干預。車輛一直處于行駛狀態，無需暫停；

4、車輛離開時，車牌識別系統識別車牌號碼，記錄離開時間、店名等。

環境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同

一、環境的差異

雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質量會有嚴重的退化，因此車牌識別系統必須實現圖像復原功能，即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現場景的再現。

什么樣的車牌識別系統才是好的車牌識別系統

二、夜間行車

夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術，同時采用雙重寬動態，使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面捕1捉到更多的亮面和暗部的細節，更接近于人眼睛看到的事物。

三、光線的順逆

對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數從而實現優異的成像自動控制。

智能車牌識別系統，汽車獨特的“身份1證”

車牌辨認體系本身的 體系結構、內部辨認算法也在不時改良和完善。一個完整的車1牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車1牌識別等幾部分。特別值得重視的是，根據車牌辨認硬件渠道而延伸展開進來的一些技能，如視頻測速、車型辨認、車輛部分特征辨認 和比對等技能合作車牌辨認，以完結1佳的泊車場出入口“車輛匹配率”，這也是只需泊車場環境具有的特征。

大視點下的辨認這一點是泊車場與其他場景（十字路口）的1大區別，也是泊車場環境下智能車牌辨認體系技能中難的一個點。5米，相機安裝在道路的任意一側都可以，直道距離比較短或者彎道安裝設備對位置的選擇十分重要，必須安裝在彎道外側，禁止安裝在彎道的內側，否則會極大的降低識別率。由于智能車牌辨認體系在泊車場大視點下是很難抓拍到車輛的矩形車牌的，得到的車牌圖畫往往不是矩形圖畫的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖畫。

車牌對車牌辨認攝像機來說，越遠，像素越小，越近像素越大。環境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同。泊車場相較于其他場景來說車道較短，而現在的車牌辨認體系的區分是實時的，想在確保區分速度快的情況下，支撐大像素寬度車牌的辨認，這是一對典型的對立。通常車牌像素寬渡過大，辨認速度必定就慢，辨認速度要快，就要求車牌像素寬度在必定范圍之內。