太原智慧農業物聯網承諾守信「欣農科技」

系統主要功能：       

   1、農業現場數據采集功能（如溫濕度、土壤酸堿度等）       

   2、農業生產現場視頻采集、生產過程監控功能；     

   3、生產過程中積累的大量數據分析功能；    

   4、遠程卷簾、灌溉、風機等遙控功能；     

   5、手機1監1控、控制功能；    

2、“智慧農業”農產品（豬肉）質量溯源系統

   農產品質量管理系統，通過固定式RFID閱讀器自動識別個體，進行自動分揀歸欄，自動飼喂、自動記錄活動規律、飼養數據等，監控農產品（生豬）生長密度、環境參數，通過網絡實時更新到檔案數據庫。中國目前農業生產的機械化、自動化普及率低，特別是在西部一些地區，生產率低就難以形成規模效益，提升整體競爭力。進而通過RFID或條形碼管理系統實現物流的追溯（通過包裝條碼查詢產品物流狀態）和產品質量的追溯（查詢此批次產品的相關質量數據），為客戶提供產品增值服務，同時也為企業生產管理者提供一手的現場數據。

這些問題不僅僅是農業科技公司要去解決的，更需要各級政府機構發力。

其實，我們剛剛談到，智慧農業是一個政府的民生工程。因此，頂層設計非常關鍵。尤其是，政策支持。

從2015年-2019年5年間，國家在智慧農業的政策和扶持上“力度特別大”，其中發布包括“信息進村入1戶”、“互聯網 ”、“農民手機應用培訓”、“農業大數據”、“農業信息化”、“數字農業”等10多個政策文件。

然而，我國的智慧農業依然還處在“雷聲大、雨點小”窘況，導致這些問題的原因，我們認為有3個：土地不集中、組織分散、人才缺乏。

同時，我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同，智慧農業分為四大典型應用場景，包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平臺服務應用場景占比1多，為40%。這些都是機會和潛力市場。

中國農業產業分析師李劍認為，中國智慧農業起步晚，但發展速度特別快，這得益于中國政策和土地政策的助推。同時，中國農業的新變革都圍繞著智慧農業開展，智慧農業是中國農業產業化的終1極目標，不僅解決農民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。

李劍還指出智慧農業未來突破的2個方面：1）土地；2）應用。