黃山日光溫室建設施工方案詢問報價「貴貴溫室」

?智能溫室大棚排濕技術

　　近年來，設施溫室大棚蔬菜在越冬茬生產中存在的主要問題是：菜農們在生產管理過程中對蔬菜的晚疫病、灰霉病、葉霉病難以控制，從而，對大棚蔬菜生產造成嚴重危害。

　　日光溫室大棚容易使蔬菜發病的位置和蔬菜發病的原因，在溫室棚的兩山墻內側部位和棚內的前沿，因通風換氣不良，空氣對流不暢，致使植株及棚膜結露，進而造成棚內濕度過大，導致病害的嚴重發生。蘇制作了一個S形自然通風管，安裝在日光溫室棚內，距山墻1~2米的棚前沿的地下（與棚管架平行處埋下），按標準棚每棚安裝2個S形通風管，100米棚安裝4個S形通風管，70~80米安裝3個S形通風管。

　　之后，在每天早晨拉簾后，當棚內溫度上升2℃~3℃時，再根據當天天氣情況，將棚內的S形通風管口揭開進行短時間通風，換氣排濕。

　　通過S管排濕使棚內的濕度在1~2小時內由80%~100%降到60%~70%，而未使用S管的棚內濕度由80%~100%要降到60%~70%需4~5小時，二者相差3小時左右。

　　與此同時，安裝S形管的棚內蔬菜病害發病率一般在10%~30%，而未安裝S形管的棚發病率均在50%~70%。由于發病率下降，用藥次數和用藥量急劇下降，安裝S形管的棚用藥量較未安裝S形管的少用藥一半，節省勞力50%，費用降低500元左右，保證了產品質量達到無公害標準。

智能溫室育苗苗床管理

智能溫室育苗苗床管理

播種前澆透底墑水，撒種均勻，見露籽再撒些藥土，然后覆蓋遮陽網或稻草保濕促全苗，后蓋上薄膜悶幾天，直至秧苗“露芽”。播種后、出苗前，保持土壤濕潤。溫度控制在20一35℃，空氣相對濕度保持85一90%。出苗時出現“戴帽”苗，可先噴水，待種殼吸濕后，用毛刷輕輕將種殼刷掉。整個苗床期都適當控制澆水，土壤表土發白很干燥時，可－次性澆透水。平時盡量減少澆水次數，以免秧苗徒長。合理增施磷肥，提高秧苗的抗寒能力。注意通風換氣，防止苗床內空氣濕度過大和有害氣體危害蔬菜秧苗。在保證苗床溫度的情況下，盡量增加光照，使秧苗生長健壯。適時早分苗，防止分苗過晚造成傷根死苗。對老化苗，每平方米苗床噴施0.2%噴施寶或300一500倍磷酸二氫鉀，以刺激秧苗生長。

?日本智能溫室的甘藍采摘機器人

日本智能溫室的甘藍采摘機器人

        日本國立農業研究中心的Murakami等人研制了甘藍采摘機器人。由極坐標機械手、4個手指的末端執行器、履帶式行走裝置和CCD機器視覺系統組成，整個系統采用液壓驅動。系統利用人工神經網絡（NN算法）提取果實的二維圖像，采用模板匹配的方法識別合格的甘藍。農田試驗表明，采摘的成功率為43%，工作速度為55s/個。影響成功率的主要原因是光照條件的不穩定、超聲波測距傳感器的誤差、葉子的遮擋以及機械故障等。

英國智能溫室的蘑菇采摘機器人

英國智能溫室的蘑菇采摘機器人

        英國Silsoe研究院研制了蘑菇采摘機器人，它可以自動測量蘑菇的位置、大小，并選擇性地采摘和修剪。它的機械手包括2個氣動移動關節和I個步進電機驅動的旋轉關節。末端執行器是帶有軟襯墊的吸引器。視覺傳感器采用TV攝像頭，安裝在頂部用來確定蘑菇的位置和大小。采摘成功率在75%左右，采摘速度為6.7個/S，生長傾斜是采摘失敗的主要原因。如何根據圖像信息調整機械手姿態動作來提高成功率和采用多個末端執行器提高生產率是亟待解決的問題。