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熱成像進入AI人工智能時代!精準紅外人臉識別

熱成像進入AI人工智能時代！精準紅外人臉識別

從熱成像合成的可見光圖像與可見光圖像則可能夠進行更有效的跨光譜匹配和判斷。跨光譜識別主要有兩類方法：

1、直接跨光譜識別；

2、跨光譜合成識別。使用多區域進行跨光譜識別實驗結果合成方法對比合成圖像與真實圖像（頂部）的對比：熱圖像 - 可見光合成效果（中間）極化圖像 - 可見光合成效果（底部）

關鍵點檢測對比：

1、真實圖像（頂部）；

2、熱圖像 - 可見光合成效果（中間）；3、極化圖像 - 可見光合成效果（底部）。識別效果對比如下表：可以看到，目前基于熱成像技術多區域合成的模型精度和常規成像精度都超過了 80%。熱成像人臉識別的關鍵點在于建立龐大的人臉識別數據庫。用新數據和已有數據庫進行比對，同時，AI通過不斷深入學習提高識別準確率。

紅外線測溫門工作原理是什么?

　　體溫檢測門又被稱為人體測溫安檢門、智能測溫安檢門、人體測溫門、門式人體測溫儀、通過式體溫檢測門，關鍵用以醫院、校園、車站、海港、生態公園、企業、公共場所等場所的人員體溫測量，以避免互相接觸產生的。一般來說，金屬探測門是用于檢測金屬、避免人員帶金屬物，如管制器具等進到公共場所，危害場所安全，工作原理是電磁感應，那么，體溫檢測門的工作原理是什么呢?

　　從原理上講，體溫檢測門可分成兩大類：一類是紅外熱成像安檢門，另一類是紅外線體溫檢測安檢門。簡而言之，紅外熱成像安檢門的核心是熱成像傳感器，原理是運用熱成像技術，根據對人體進行紅外線檢驗，對其進行溫度的數據分析、光電轉換等方式，將數據轉化成精準圖象的設備。紅外熱成像安檢門是將具體檢驗到的發熱量精準量化分析，用面的形勢對身體開展即時顯象，人體是一個熱源，紅外感應儀對身體開展檢驗后，依據測量數據顯示身體皮表溫度，平常用以工業生產檢驗，也可廣泛運用于人體體溫的篩查，這就是紅外熱成像安檢門。

火車站安檢設備體積大,適合大型行李的安全自檢

火車站安檢設備體積大，適合大型行李的安全自檢。隨著實名制鐵路系統的逐步推進，安檢的工作量一直在增加，安檢門的數量也在不斷增加。客運專線數量增加后，新建動車組客運站也出現了對安檢設備的需求。目前，安檢機和便攜式金屬探測器占產品型號的大多數。根據流量客運量或貨運量的大小，火車站分為六個等級，即、一級、二級和五級。