武漢熱成像體溫檢測儀常用指南 誠樂科技

活i體手持測溫篩查方案

方案描述為了便于執i法人員機動靈活的對各個通道口的人員進行實時檢查。系統設計采用活i體手持測溫熱像儀對待檢人員進行測溫，快速查看圖像和數據。

推薦場景：高速出口、車廂、機艙等靈活巡檢

方案清單：活i體手持測溫熱像儀 (可根據需要選配 三角架）

圖 活i體手持測溫方案示意圖

方案優勢：

1、經濟實用，靈活巡檢：針對突發事件可在固定出入口快速投入使用

2、測溫精度保證：±0.5℃精度（10～35℃），滿足體溫初篩需求3.3.2功能介紹? 溫度檢測功能

前端熱成像支持測量點、線、區域內的高溫，低溫，平均溫以及溫差，同時可以設定溫度閥值進行溫度報警聯動。測溫范圍：30℃～45℃，測溫精度可達±0.5℃。

? 雙光融合功能

人體測溫設備和卡片機具備熱成像和200萬可見光雙通道，并可進行雙光融合，測溫準確的同時成像效果良好。同時可以對溫度異常的個體進行拍照記錄。

多種預警溫度和報警溫度機制可設：

設置預警及報警的閾值。例如，報警規則選擇“高溫大于”，預警溫度設置為“36℃”，報警溫度設置為“37℃”，則當檢測到的溫度大于“36℃”時將產生預警，而當溫度大于“37℃”時將產生報警。

 在現在的疫情條件下，絕大多數出行者都佩帶口罩，這對于深度學習系統的人臉檢測提出了高難度的要求。「通例機場閘機的安檢方式需要把口罩摘下來。在我們的系統中，算法針對戴口罩和帽子的情況作了針對性訓練，可以準確地檢測出戴口罩的人，從而保證體溫監測的準確性，也無需被檢測者摘掉帽子和口罩。」

傳統的人臉圖像支解。AI 體溫檢測系統需要在戴口罩的情況下識別出人臉，進而資助紅外傳感器舉行定位。這就需要對以往的人像支解技術舉行一些革新——開發者們對于人臉圖像支解的關鍵點舉行了重新設定。

       在這次新冠狀病毒疫情中，由于感i染的一個明顯癥狀是發熱，因而對人體體溫進行快速準確的測量對疫情的防控具有重要意義。有不少檢測站點用紅外熱成像儀進行人體溫度的測量，其優勢包括測量速度快非接觸式測量減小交叉感i染監控視場較大，便于在人i流量較大的場景中進行多人體目標的檢測非接觸式測溫人體溫度。可以同時測量多人體溫。

       但是應用紅外熱成像儀測量溫度在理論上存在一些限制，使得其測試物體的絕i對溫度存在一定的誤差。這個限制，從本質上講，是紅外熱成像儀探測到的紅外波的強度不只與物體的溫度有關，還與物體的輻射率、物體與紅外熱像儀的距離有關。

紅外熱像儀的組成結構:

       主要包括紅外鏡頭，和紅外探測器紅外鏡頭與普通光學鏡頭原理類似，即通過對紅外波的折射操控其傳輸方向，實現成像的目的。但是用的材料是對紅外波吸收較小的鍺晶體，硅晶體，和硫化物玻璃等。

紅外鏡片

       紅外探測器 其中的能夠探測電磁波的探測器也有多種技術實現方案，包括非制冷型紅外焦平面陣列探測器，制冷型紅外探測器等。不過這類探測器技術還不是很成熟，性能還有待提高。如何提升這類探測器的性能也是工業界和學術界研究的課題。在測試體溫的應用中，一般用成本較低，同時性能也差一些的非制冷型紅外焦平面探測器。

紅外焦平面陣列探測器

      紅外熱成像儀經常被用于工業測量，監控設備溫度變化等應用中起著重要的作用。同時由于中紅外波比較容易穿透煙霧，因而紅外熱成像儀也經常用于火災救援等任務中。

 物體輻射率

      物體輻射紅外波的功率不僅和自身溫度有關，還和物體本身的輻射率有關，這是由物體本身的材料特性決定的。同樣的溫度，不同材料的物體的輻射率不同，在紅外熱像儀成像結果看來亮度是不同的。因此，紅外熱像儀只有在用戶輸入的正確的輻射率來校準后才有可能較為準確的估計出物體的溫度。

       水杯照片（左半部分）和紅外熱像儀成像圖（右半部分）。水杯上的花紋與水杯其余部分材料不同，輻射率也不同，因此，雖然整個水杯外表面溫度基本一致，在紅外熱像圖中亮度也不同。一般而言，黑色物體的輻射率要高一些，所以紅外圖中黑色部分更亮。

物體距離的影響

      紅外熱像儀接收到物體輻射功率還會受到其與物體距離的影響。相同的溫度的物體，當其與紅外熱像儀的距離越遠時，紅外熱像儀接收到該物體的輻射功率也越小。事實上，紅外熱像儀接收到的物體輻射能量與距離的平方成反比。由于這一特性，當對相同溫度的物體進行熱成像時，紅外圖像的亮度是與物體的距離有關的。因而，如果不知道紅外熱像儀與物體的距離，難以用紅外信號的強弱來反推溫度。