企業人臉識別系統安裝廠家直供「多圖」

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像公司、小區、學校、單位和寫字樓等場所，如果應用了動態人臉識別技術，“刷臉”將有效杜絕一切身份不明的人進入，為各個場所營造一個美麗安全的居住環境，不僅如此，對于物業有了動態人臉識別門禁可以的管理還可以提高小區大氣的檔次。

遍及運用人臉辨認體系其實是臺特別的攝像機，判別速度適當快，只需要0.01秒左右，因為運用的是人體骨骼的辨認技能，所以即便改裝，也難以蒙過它的眼睛。并且"人臉辨認體系"具有存儲功用，只要把一些具有潛在危險性的"要點人物"的"臉部特寫"輸入存儲體系。

傳統的門禁系統，比如或者指紋識別，安全性就非常低了，而且只認卡不認人，是誰進去無法準確確認，卡也存在容易丟失的風險;而指紋識別也容易被，價格也不貴。而人臉識別系統不同于傳統的安全門禁系統，人臉識別系統可以一一核對人員信息，只有符合的人員才能進出，而人臉信息比較難以，成本比較昂貴，所以能夠帶來高的安全性，而且人臉識別不同于傳統的識別方式，它是無接觸識別的，給用戶的體驗更好。

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基于人臉識別系統可以在條件有利時快速準確地識別目標個體。但是，如果被攝對象的臉部被遮住了，或者臉型不是朝前，或者光線不足，那么軟件就不太可靠。盡管如此，該技術正在迅速發展，而且還有一些新興的方法，如三維建模，可以克服目前的系統問題。根據美國國家標準與技術研究院（NIST）的數據，自1993年以來，人臉識別系統誤報的發生率每兩年下降一半，截至2011年底，僅為0.003％。

目前，很多人臉識別的發展都集中在智能手機的應用上。智能手機人臉識別功能包括圖像標記和其他社交網絡集成的目的以及個性化營銷。卡內基梅隆大學的一個研究小組已經開發了一個概念驗證的應用程序，可以拍攝一個人的照片，并在幾秒鐘內反饋個人的姓名，出生日期。Facebook使用人臉識別軟件來幫助自動化照片中的用戶標記。以下是面部識別在Facebook中的工作方式：每次在照片中標記個人時，軟件應用程序都會存儲有關該人臉部特征的信息。當收集到足夠的數據以識別他們的身份時，系統使用該信息來識別不同照片中的同一張臉，并隨后建議用那個人的名字來標記這些照片。