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CPDA數據分析員證書基于實踐認證，自2003年成立以來從未建立過任何級別。只有經過嚴格的評估并通過資格認證后，學員才能獲得行業協會頒發的數據分析員證書并獲得他們的就業資格。堅持CPDA數據分析師并不能區分等級，這是協會嚴格遵守國際慣例并遵守慣例的結果。權益：證書持有者可以憑此證書申請成為中國數據分析行業協會的個人會員。證書綁定到候選人的實際身份。可以在CPDA網絡上對其進行檢查，以確保證書的真實性和真實性。該證書由協會審查三年，以確保持有人的實力和權利。

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您說過，數據分析師大致分為兩類：一類稱為數據分析師，您需要了解概率論和統計信息（數學對課程毫無害處），您還需要了解業務，例如您在為京東老師進行數據分析時，您還需要了解電子商務運營和與商品相關的知識。如果您想這樣做，您應該學習計量經濟學和各種經濟學（但不一定）；第二類是數據挖掘工程師，技術流，您需要一臺計算機。**畢業。總之，可以考慮計算機經濟學的二元性，學校比較好，成績還不錯，在這方面找工作是沒有問題的。您說過它不會不受歡迎，現在卻不受歡迎，這方面只會在過去的20年中更加繁榮，這是非常有希望的。至于你說留在香港，沒有必要這么早計劃。我覺得深圳要取代香港還有很長的路要走。十年后不一定會有更多的發展。廣州也很好，生活成本很低。

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程式語言

越來越多的人使用python編程，尤其是在人工智能領域。

R在非人工智能領域也得到了廣泛的應用，通常美國統局使用R；

？制藥公司通常使用SAS，但其他研究人員對R的使用卻非常多。

Matlab使用率正在下降

電腦技巧

Hadoop平臺：更多來自互聯網和金融公司；

SQL數據庫：傳統零售，銀行等使用較多；

非結構化數據：用于媒體，自然語言和社交網絡；

非技術方面

領域知識：金融，游戲，社交網絡，藥品等應精通一方面；

溝通技巧：在工作中慢慢培養的書面和口頭溝通技巧；

持續學習：各種技術模型不斷發展，必須不斷改進

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