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發布時間:2020-11-02 11:49  





識別的方法,可以選擇的有神經網絡法和模塊匹配法等。在這里,對車牌定位的精度要求是很高的,這也關乎我們后期對圖片的處理結果。車牌包含的信息是多個字符,想要對車牌進行識別,首先我們需要將車牌的多個字符進行分割處理。字符分割技術將車牌的多個字符分割為單一字符,我們利用識別技術對字符進行識別。車牌自動識別技術可應用于道路收費系統,交通管理系統領域,起到節省人力成本,提高工作效率,完善管理制度等。主要的識別技術有神經網絡法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統的識別率。
車牌識別系統是近年來備受關注的停車場智能管理系統。它早已應用于公路車輛管理,近年來已應用于出入口控制系統,為停車場智能化管理提供了新的解決方案。目前,中國的一些企業已經涉足這一領域。車牌識別一體機是停車場智能管理系統的重要組成部分。它包括車牌識別,攝像頭,前端存儲和補光燈。特別是在夜間,它可以抑制汽車前照燈的干擾,使車牌清晰掃描,識別率達到99。在實際應用中,車牌識別機通過攝像頭拍攝圖像,自動識別車輛進出車輛時的車牌號,車牌顏色,車輛類型等,并記錄信息。作為車輛的進出時間,以及自動門和欄桿。將機器的控制設備組合起來實現車輛的自動管理。
如果外國車輛進入,停車場管理系統將提示未經授權的車輛,禁止進入,并且車輛信息需要在進入之前進行登記,這大大提高了政府車輛的安全性。離線版停車場管理系統結構簡單,性能穩定可靠,安裝,維護和使用方便。如今,車牌識別停車系統被認為是更便于管理和更快車輛交通的停車管理系統。由于其高識別率和快速訪問,因此受到許多用戶的青睞。但是,為了更好地管理停車場和停車難度,停車場系統不斷升級,功能也在不斷增加。車牌識別裝置安裝在出入口處,記錄車牌號和車輛出入時間,并與自動門和欄桿機的控制裝置相結合,實現車輛的自動管理。當然,車牌識別技術也不能落后。在目前的互聯網趨勢下,車牌識別系統將具有巨大的優勢。市場和前景也將為停車場系統的管理帶來很多便利!
