項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定報(bào)告詢問報(bào)價(jià)

數(shù)據(jù)分析報(bào)告—項(xiàng)目可行性判斷的重要依據(jù)

任何欣欣向榮的企業(yè)，都是建立在所開發(fā)的項(xiàng)目基礎(chǔ)上的。但如何才能確定項(xiàng)目的可行和呢?發(fā)達(dá)國(guó)家的做法是對(duì)項(xiàng)目的終決策，一切以科學(xué)定量分析的項(xiàng)目數(shù)據(jù)為依據(jù)。在中國(guó)，隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加速和全球投資市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，加上中國(guó)投資分析行業(yè)正處于發(fā)展的起步階段，投資人、企業(yè)管理層都迫切需要一個(gè)統(tǒng)一的、規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量投資項(xiàng)目的科學(xué)性和可行性，專業(yè)的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告在中國(guó)變得炙手可熱。構(gòu)建數(shù)據(jù)分析報(bào)告的具體目標(biāo)應(yīng)可以描述為以下幾個(gè)方面：進(jìn)行總體分析。越來(lái)越多的投資人也選擇項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告為他們準(zhǔn)備投資的項(xiàng)目做出科學(xué)、合理的分析，以便正確決策項(xiàng)目;越來(lái)越多的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)把項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告作為其判斷項(xiàng)目是否可行及是否值得投資的重要依據(jù)。

       我們可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術(shù)都存在著一定的缺陷。

　　早期應(yīng)用的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)用直接訪問數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的存取數(shù)據(jù)就可以滿足業(yè)務(wù)需求。但是，當(dāng)用戶訪問量增加或是數(shù)據(jù)量不斷增大時(shí)，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器無(wú)法及時(shí)響應(yīng)用戶請(qǐng)求，出現(xiàn)超時(shí)的錯(cuò)誤。

　　當(dāng)數(shù)據(jù)訪問負(fù)載持續(xù)增加時(shí)，就需要考慮讀寫分離技術(shù)（Master-Slave）架構(gòu)，以及分庫(kù)分表技術(shù)。但讀寫分離和分庫(kù)分表帶來(lái)了應(yīng)用層面的復(fù)雜性，應(yīng)用程序需要在設(shè)計(jì)開發(fā)階段就考慮到數(shù)據(jù)的拆分。從企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的需求和利用的實(shí)際情況來(lái)看，讓企業(yè)每個(gè)業(yè)務(wù)人員充分了解和利用他們的數(shù)據(jù)，自由釋放數(shù)據(jù)潛能。分庫(kù)分表后，不僅限制了查詢的靈活性，并且隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)增長(zhǎng)到PB級(jí)，單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的處理能力會(huì)成為整個(gè)系統(tǒng)的性能瓶頸。

     項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析。Hadoop系統(tǒng)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為管理大數(shù)據(jù)環(huán)境的重要工具。不過，在很多情況下，企業(yè)利用他們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)施，或是一個(gè)新老混合的技術(shù)來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)流入他們的系統(tǒng)進(jìn)行管理。

無(wú)論一個(gè)公司部署什么類型的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，有一些共通的因素必須加以考量，以保證為大數(shù)據(jù)分析工作提供一個(gè)有效的框架。在開始一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目之前，去審視項(xiàng)目所要承擔(dān)的新數(shù)據(jù)需求的更大圖景顯得尤為關(guān)鍵。