亳州人臉識別門鎖服務放心可靠

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發布時間：2020-11-08 06:35

人臉識別門禁的作用

隨著智慧城市的推行，如今很多小區開始采用人臉識別系統作為門禁，將它引入居民住宅區，可以發揮這樣以下作用：

1.可控制各類人員進出

例如，住戶張三的人臉信息經采集已在人臉信息數據庫中備案，張三只需在樓宇門外的人臉識別鏡頭前進行識別（即“刷臉驗證”），識別成功后，樓宇門即自動打開。

而訪客李四，因未在人臉信息數據庫中備案人臉信息，故刷臉驗證將不成功，無法控制樓宇門打開。

2.住戶無需隨身攜帶門禁卡即可方便出入；

3.無關人員無法隨意進出小區及樓宇，住戶的安全更有保證；

4.可有效防止轉租、轉借等違規行為。

人臉識別的發展歷史

第壹階段（1950s—1980s）初級階段

人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題，主流技術基于人臉的幾何結構特征。這集中體現在人們對于剪影（Profile）的研究上，人們對面部剪影曲線的結構特征提取與分析方面進行了大量研究。人工神經網絡也一度曾經被研究人員用于人臉識別問題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索（Bledsoe）外還有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等。總體而言，這一階段是人臉識別研究的初級階段，非常重要的成果不是很多，也基本沒有獲得實際應用。

第二階段（1990s）高潮階段

這一階段盡管時間相對短暫，但人臉識別卻發展迅速，不但出現了很多經典的方法，還出現了若干商業化運作的人臉識別系統，比如為的 Visionics（現為 Identix）的 FaceIt 系統。從技術方案上看， 2D人臉圖像線性子空間判別分析、統計表觀模型、統計模式識別方法是這一階段內的主流技術。

第三階段（1990s末~現在）

人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變人臉識別、姿態不變人臉識別和表情不變人臉識別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度學習方法。

4）利用新的數據源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。

人臉識別在各個行業的應用

人臉識別是近年來隨著計算機技術、圖象處理技術、模式識別技術等技術的迅速進步而產生的一種嶄新的生物特征識別技術。生物識別技術是依靠人體的身體特征來推行身份驗證的一種高科技識別技術，如同人的指紋、掌紋、眼虹膜、DNA以及相貌等人體特征具有人體所固有的的性、穩定性、不能一模一樣，不容易失竊或被遺忘。是因為每個人的這些特征都不同樣，于是利用人體的這些獨特的生理特征可以準確地識別每個人的身份。蕪湖一路機電人臉識別系統采取人臉檢測、跟蹤、人臉識別考證及多功能檢測等技術，對人員施行實時人臉解析報警，人臉考證模式，實現人員智能身份驗證。

科學技術人臉識別強大優勢：

一、人臉識別非接觸

人臉圖像的獲取不同于指紋、掌紋須要接觸指掌紋專用獲取設備，指掌紋的提取除了對設備有一定的磨損外，也不衛生，而人臉圖像提取的設備是攝像頭，無須接觸。

二、人臉識別非侵擾

人臉照片的獲取可應用攝像頭智能化拍照，無須工作人員干預，也無須被采集者協作，只需以沒問題狀態經歷攝像頭前即可。

三、人臉識別友好

人臉是一個人出生后來暴露在外的生物特征，所以它的隱私性并不像指掌紋、虹膜那樣強，故此人臉的提取并不像指掌紋獲取那樣難以讓人接受。

四、人臉識別直觀

計算機視覺準確率達到99以上，并且不會疲勞，比人眼愈加靠譜。

五、人臉識別迅速

從攝像頭看守地帶實行人臉的提取是特別飛速的，由于它的非干預性和非接觸性，讓人臉提取的時間大大縮短。

六、人臉識別輕便