高清車牌自動識別系統報價推薦貨源

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

我們都知道，對于車牌智能識別，任何的系統、硬件，由于長時間的使用或者一些非人為的意外發生，都有可能出現一系列的問題或故障，那么對于一些管理停車場的人員來說，相對智能車牌識別系統，懂得一些基本的錯誤原因還是很重要的。那么，車牌識別系統的一些常見的識別錯誤的原因及如何解決呢?

智能車牌識別系統工作時圖像拍攝不清楚，車牌區域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，解決建議：這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。那這對停車場系統的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機也就要提高一些配置啦，看看視頻設置不正常(設置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調節。

各類車型的不同，不管是使用地感線圈還是紅外觸發，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，捕的圖像可能不是 清晰的。解決建議：對于這種，一般要在車牌定位之前要對圖像做預處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分，這也正對系統有很大的挑戰性。

　　車牌受損或有污漬，在公路和城市內的實際應用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會出現污染和磨損等現象。解決建議：對于這種情況，很多智能的停車場系統也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴重，這還得靠人工了。