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計算機數據采集系統設計

（1）分析問題和確定任務在進行系統設計之前， 必須對要解決的問題進行調查研究、 分析論證。 如產品的應用場合、面向的客戶類型等。 在此基礎上，根據實際應用中的問題提出具體的要求，確定系統所要完成的數據采集任務和技術指標， 確定調試系統和開發軟件的手段等。數據采集軟件簡介我國中小容量機組(200MW及以下)在火電廠中占相當大的比例，這些機組的監控模式為模擬控制系統加以常規儀表為主的數據采集系統。 另外， 還要對系統設計過程中可能遇到的技術難點做到心中有數，初步定出系統設計的技術路線。

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數據采集操作系統簡介

嵌入式操作系統μC/OSⅡ是專為微控制器系統和軟件開發而設計的公開源代碼的搶占式實時多任務操作系統內核，是一段微控制器啟動后首先執行的背景程序，作為整個系統的框架貫穿系統運行的始終。對于對實時性和穩定性要求很高的數據采集系統來說，引入μC/OSⅡ無疑將大大改善其性能。μC/OSⅡ的特點可以概括為以下幾個方面：公開源代碼，代碼結構清晰、明了，注釋詳盡，組織有條理，可移植性好，可裁剪，可固化。內核屬于搶占式，多可以管理60個任務。數據采集軟件實時數據采集系統研究現狀數據采集系統實現了計算機系統和物理客觀世界的相連接，數據采集系統采集客觀世界的各類數據信息，并存儲在計算機系統上，通過建立數據統一的數學模型進行數據分析與處理。μC/OSⅡ自1992年的版（μC/OS）以來已經有好幾百個應用，是一個經實踐證明好用且穩定可靠的內核。對μC/OSⅡ的研究和應用都很多。

數據采集軟件主要功能

數據采集作為信息科學技術領域中一大重要技術，主要指采集信號對象的數據信息，并通過處理機制分析過濾數據和儲存數據。綜合運用數據采集技術、計算機技術、傳感器技術和信號處理技術四大信息技術，建立實時自動數據采集與處理系統。數據采集作為信息科學技術領域中一大重要技術，主要指采集信號對象的數據信息，并通過處理機制分析過濾數據和儲存數據。采樣過程中由于計算機的處理速度非常快，而模擬量的變化速度一般情況下都比較慢。綜合運用數據采集技術、計算機技術、傳感器技術和信號處理技術四大信息技術，建立實時自動數據采集與處理系統。裝甲車輛數據采集軟件

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實時數據采集系統研究現狀

實時數據采集系統早于上世紀50年代在美國被應用于軍事領域。美國軍方使用數據采集設備完成了測試實驗數據的自動采集，所采集數據信息完整，有效解決了測試試驗數據難以采集的問題。我國在上世紀60年代末就己經進口了數據采集設備，在特定的領域開展應用。上世紀70年代隨著微機技術的發展，數據采集系統采用智能微機技術可以實現簡單的判斷決策功能，相較與之前功能簡單，數據采集系統取得了一定的發展。計算機數據采集首先，對子程序進行調試，不斷地修改出現的錯誤，直到把子程序調好為止，然后再將主程序與子程序連接成一個完整的程序進行調試。此時，數據采集系統已經從實驗室推廣應用到工業現場，兩者區別是實驗室數據采集系統使用并行總線接口，工業現場數據采集系統使用串行總線接口。隨著數據采集系統在工業現場越來越多的應用，其自身智能化程度得到很大提高，可靠度增大。裝甲車輛數據采集軟件