OCR字符識別廠家誠信企業

一個好的OCR軟件，除了有一個穩定的影像處理及識別核心，以降低錯誤率外，人工校正的操作流程及其功能，亦影響OCR的處理效率，因此，文字影像與識別文字的對照，及其屏幕信息擺放的位置、還有每一識別文字的候選字功能、拒認字的功能、及字詞后處理后特意標示出可能有問題的字詞，都是為使用者設計盡量少使用鍵盤的一種功能，當然，不是說系統沒顯示出的文字就一定正確，就像完全由鍵盤輸入的工作人員也會有出錯的時候，這時要重新校正一次或能允許些許的錯，就完全看使用單位的需求了。結果輸出

以礦泉水日期為例：1、瓶蓋噴印字符檢測

瓶蓋噴印字符

上圖噴印字符在瓶蓋弧面上，打光會出現中間亮兩邊暗的現象，同時凹凸條紋也比較明顯，一般視覺包裝檢測就有些困難，欣維視覺經過多年努力，目前可以做到如下效果：

改進后成像的瓶蓋字符

改進后可以明顯看到，字符底色為高亮，字符為黑色，整體感覺在一個平面上，這樣視覺檢測就比較方便了，檢測效果如下：

現如今條碼辨識技術已相當成熟，其讀取的錯誤率約為百萬分之一，首讀率大于98%，是一種可靠性高、輸入快速、準確性高、成本低、應用面廣的資料自動收集技術。世界上約有225種以上的一維條碼，每種一維條碼都有自己的一套編碼規格，規定每個字母(可能是文字或數字或文數字)是由幾個線條(Bar)及幾個空白(Space)組成，以及字母的排列。一般較流行的一維條碼有 39碼、EAN碼、UPC 碼、128碼，以及專門用于書刊管理的ISBN、ISSN等。