人臉識別一體機誠信企業推薦 一路機電人臉識別門禁

人臉識別考勤有哪些特點？

人臉識別考勤系統具有以下幾大特點：

1.采用人臉關鍵區域定位的方法，具有唯1特征性，徹底杜絕代打卡行為發生。

2.方細菌傳播，更加健康衛生，同時避免機器磨損有利于延長機器的壽命。

3.不易丟失，解決了由于門禁卡丟失而被別人利用的事件發生。

4.適用性非常廣泛。充分展現使用單位的高科技形象，體現考勤制度的方便性、性、公正性。

人臉識別門禁的作用

隨著智慧城市的推行，如今很多小區開始采用人臉識別系統作為門禁，將它引入居民住宅區，可以發揮這樣以下作用：

1.可控制各類人員進出

例如，住戶張三的人臉信息經采集已在人臉信息數據庫中備案，張三只需在樓宇門外的人臉識別鏡頭前進行識別（即“刷臉驗證”），識別成功后，樓宇門即自動打開。

而訪客李四，因未在人臉信息數據庫中備案人臉信息，故刷臉驗證將不成功，無法控制樓宇門打開。

2.住戶無需隨身攜帶門禁卡即可方便出入；

3.無關人員無法隨意進出小區及樓宇，住戶的安全更有保證；

4.可有效防止轉租、轉借等違規行為。

人臉識別一體機，人臉識別一體機終端

隨著5G網絡、大數據及物聯網技術的發展，動態人臉識別終端一體機應運而生，在安防領域得到了廣泛的應用。基于人臉識別技術為核心的門禁閘機、訪客機、考勤、出入管理、智能安防和證卡認證等方面在近幾年里將成為行業的主流趨勢，它為每位訪客量身定制一把“臉鑰匙”，接下來我們蕪湖一路機電就了解一下它在各個行業領域中的具體應用吧。

（1）人臉識別考勤應用：如今很多企業和學校的考勤方式弊端顯著，代打卡現象嚴重，而人臉識別考勤系統會保存考勤數據，并給出識別結果，從而加強課堂和公司的考勤數據的準確性、完整性，并為日后考勤記錄提供準確的數據。這種使用人臉識別設備來進行考勤記錄的方式，俗稱“刷臉考勤”。

（2）人臉識別門禁應用:將人臉識別終端應用到通道閘機和智能門禁中的身份識別系統上，可大大提高門禁系統運行的安全性和可靠性，從上降低身份冒充而進入某些場所進行不法活動的可能性，極大減少了門禁安全系統中現有及潛在的技術漏洞、隱患和風險，如在機場、火車站、高校、酒店和政府單位等場所中的使用較為常見。

（3）證卡認證和出入管理：人臉識別終端應用于認證核驗設備中，可快速準確地確認人員的，進行的人員核驗，如火車站、地鐵、機場等。

人臉識別的一般流程

人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關應用操作，技術上包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找等等。簡單來說，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過特征的對比輸出結果。人臉識別的一般流程：

一、人臉采集：  

不同的人臉圖像通過攝像鏡頭采集得到，比如靜態圖像、動態圖像、不同位置、不同表情等，當采集對象在設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝人臉圖像。   

二、人臉檢測方法  

在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。關鍵點檢測是自動估計人臉圖片上臉部特征點的坐標。   

主流方法：  基于檢測出的特征采用Adaboost學習算法挑選出一些代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。   

三、人臉圖像預處理  由于系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度矯正、噪聲過濾等圖像預處理，并終服務于特征提取的過程。  

主要預處理方法有：人臉對準，人臉圖像的光線補償，灰度變換、直方圖均衡化、 化、幾何校正、中值濾波以及銳化等。   四、人臉特征提取  人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。

五、匹配與識別  提取的人臉特征值數據與數據庫中存貯的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值參數，將相似度與這一閾值進行比較，來對人臉的進行判斷。