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新的體溫檢測系統在地鐵安檢時可實現「無感監測」，對搭客行動沒有任何影響，無需摘下帽子和口罩。

與以往差別的是，這套 AI 測溫系統創新接納了人體識別 人像識別技術，配合紅外/可見光雙傳感器的解決方案，同時基于自主研發的人工智能平臺完成了對帶口罩帽子檢測算法的優化，使得在人i流麋集型的場景下也可以快速識別，而不需要被識別者脫帽或者摘掉口罩，在提升通行效率的同時，制止疾病的流傳。

相比人工近距離檢測手段和傳統的發燒篩查系統，曠視將研發重點放在了遠距離測溫精度和高i密度人群多的可用性上。通過前端紅外相機判別人群中的高i溫人員，再憑據疑似發燒者的人體、人臉信息，AI 技術可以輔助各種公開場合在高i密度人員流動場景下資助事情人員快速篩查體溫異常者，實現非接觸麋集型人i流 AI 輔助溫感檢測，很大水平上解決了疫情平穩后開放場所通行效率與風險控制的需求。

紅外熱成像儀測量體溫的原理與精度限制

      紅外成像儀是一種能夠利用紅外波進行成像的裝置。由于紅外波與光波波長差別很大，有很多不同的特性，紅外熱成像儀能夠實現許多有用的特性，在工業監測、火災救援、公共安全和軍事等領域發揮著重要的應用。

用紅外熱成像儀拍攝的人頭部像.

      常用的紅外熱成像儀是通過對 9~14 μm 波段的電磁波來進行成像和探測實現的。根據黑體輻射原理，任何物體都在向外輻射電磁波，溫度越高，輻射的電磁波波長越短。太陽的溫度很高(高達5700 K左右)，所以太陽輻射的電磁波峰在500 nm左右。而對于常溫(27℃)的物體，其輻射峰值約在10 μm左右，并且輻射功率與溫度正相關。

          

紅外體溫快速篩查系統（EX系列）科研成果實現了轉化，已廣泛應用到企業、學校、醫院、商場、車站等人員密集、流動性大的公共場合出入人員體溫檢測和發熱人員的甄別。

紅外體溫快速篩查系統（EX系列）通過熱成像體溫檢測技術，以非接觸式方式智能定位人臉，不用摘下口罩自動抓拍人臉，抓拍成功率達98%以上，可同時識別5個以上的目標，可實現0.5m-10m的遠距離、大面積非接觸快速體溫篩查。

被動紅外入i侵探測器采用熱釋電紅外探測元件來探測路動目標。只要物體的溫度高于絕i對零度，就會不停地向四周輻射紅外線，利用移動目標(如人、畜、車)自身輻射的紅外線進行探測。

特點：

1、不需要在保安區域內安裝任何設備，可實現遠距離控制；

2、由于是被動式工作，不產生任何類型的輻射，保密性強，能有效地執行保安任務；

3、不必考慮照度條件，晝夜均可用，特別適宜在夜間或黑暗條件下工作；

4、由于無能量發射，沒有容易磨損的活動部件，因而功耗低、結構牢固、壽命長、維護簡便、可靠性高。