高速車牌識別道閘一體機推薦 一路機電車牌識別系統

淺談車牌識別系統

當今，車牌識別系統廣泛地應用在智能交通管理系統中，對車輛管理發揮了巨大的作用。眾所周知，車牌識別系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統，通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛，形成圖像，再進行車牌號碼的識別。車牌識別相機工作過程：車輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。眾所周知，車牌識別系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統，通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛，形成圖像，再進行車牌號碼的識別。但是停車場的環境復雜多樣，車牌號的樣子多種多樣，正常的環境下識別沒有問題，但是在復雜條件下，尤其是較差的環境中會對車牌識別相機產生一定的難度，只有在車牌識別算法上不斷的改進和加強，對復雜多樣的特殊環境下識別難題的積極應對，逐個攻破，才能確保車牌識別系統的識別率和穩定性。

車牌識別系統安裝注意事項

在車牌識別系統安裝中需要注意以下幾點：

1、在常規停車場主要還是針對藍色車輛號牌識別，標準車牌識別系統針對個性車牌以及非標車牌識別率相對標準車牌識別率會低一點，故現場使用時會有非標車牌字符識別出錯的情況，以及污損車牌、只要整體識別率合理，無法完全兼顧此類車輛進出。

2、車輛通過相機監控區域時，因為前車跟后車太近，后車車牌被遮擋無法識別的情況，需在距離道閘五米的距離設置減速帶，盡可能減少此種情況。

3、車牌識別像機為百萬像素，攝像機與電腦之間建議采用千兆交換機，網線距離不超過50米。

4、設備取電一定從有可靠接地的電源線取電，并將電源地線接至設備底線接口處，避免室外設備防雷失效的造成的雷擊硬件燒壞；

5、道閘桿的下方如果切地感線圈，則線圈距離金屬（如井蓋、金屬下水道等）距離一米以上，避免干擾地感線圈。

隨著科技的發展，似乎一切都變得智能化了，以下介紹一下車牌識別系統及其工作原理：

車輛號牌相當于是車輛的個人證明，它的特殊性與重要性決定車牌識別系統成為城市智能交通管理系統中不可或缺的重要組成部分。車牌識別（LPR）系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。車牌系統完全摒棄了以往的算法思路，實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環境和不同的攝像角度。過程涉及：車輛檢測——圖像采集——預處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結果輸出。

車牌識別系統是如何抓拍車牌的？

車牌識別云臺攝像機通過光抑制屏蔽，電子快門調節，寬動態功能等來實現抓拍車牌：

1.強光屏蔽：在低照度彩色攝像機的基礎上，通過軟件的功能，把圖像中亮的部分遮擋。在交通監控中，一般可將大燈的強光遮擋，從而將車牌較清晰的抓拍下來。但是這款攝像機的缺點就是軟件分辨不清，對于圖像亮部分界定不清，有可能將車牌號碼也遮擋，同時無法處理高速運動物體的抓拍。為避免車主尾隨跟車太近，應豎立一個溫馨提示牌，保持在3米以外。目前國產攝像機在強光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。

2.可調電子快門：對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時以上)，可以通過降低電子快門速度來實現清晰抓拍，一般都是通過手動方式調整。但是這種方式有個很大的問題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設置2個快門速度來分別適應白天和晚上的監控。那么在雨霧天車牌識別處理中圖像復原功能實現對雨霧天退化圖像場景的再現就發揮著很大的作用，其學名是圖像復原算法，只有車牌識別相機的核心算法得到充分優化，才能保證成像和識別率。

3.寬動態功能：這是解決車燈對于抓拍影響的好辦法，寬動態早是松下公司提出來的。當背景光過亮時，普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。

作為智能交通領域確定車輛身份的重要手段，車牌識別技術為實現交通的智能管理發揮了很大作用，在各項工作中都有車牌識別技術的滲透。