網絡推廣價格推薦“本信息長期有效”

隨著現代B2B電子商務的廣泛應用，電子采購作為電子商務中很重要的部分，通過互聯網，借助電子化、信息化通訊手段可使傳統的采購活動更加方便、快捷，實現物流、信息流、資金流的協調同步，提高企業的運作效率，降低采購成本，從而加速傳統企業互聯網轉型的腳步。而在產品成熟期，則應該營銷效果最大化，對舊渠道做持續優化，看效果來決定是否增加或減少投放，同時對新渠道作測試，效果好做專精測試，效果不好還是及早放棄好。

眾所周知，傳統企業的互聯網轉型之路十分艱難，但采購作為一個對外協同的工作來講是很容易與互聯網聯系在一起的。如：用戶習慣、偏好、標簽、價值觀、話題和經常關注的明星等，這樣才能在運營過程中找尋到更多與用戶溝通的資本。通過B2B電子采購采購平臺，為企業營造一種透明、、安全、低成本運作的信息化的采購模式，使成本高、不透明、效率低等問題得以解決，并通過數據挖掘和數據分析來進行需求和計劃預測，把供應鏈打造成為企業核心競爭力。

一,了解產品：知己知彼

1，了解產品用戶定位

如何定位產品用戶與我們接下來的推廣方向有直接的聯系，我們的用戶在哪里，就決定了我們不同的推廣方向。那我們怎么去定位呢？那就需要仔細考慮如下三個問題——

1，我們的產品是什么？

2，產品的用戶有哪些？在哪里？

3，我們可以解決用戶的什么問題？為用戶提供了哪些服務？

當你把這三個問題的答案弄明白之后，推廣的大致方向就出來了，也更方便做后面的推廣策略。

當我被招到一家APP產品時，件事情就是直奔產品經理，問產品經理之前有無寫出產品的競品分析，如果有的話，一定是從頭到尾讀一遍，可以向產品經理請教自家產品的目標人群以及產品的功能特色。

當然如果你覺得還是不夠清晰，可以自己再通過線上線下的方式，去做調查問卷，并且從潛在用戶中挑選用戶進行深度訪談。

幾個常見的數據分析誤區：

轉發閱讀數等于宣傳效果好 別再信轉發評論閱讀數了，假如，A內容轉發2000，帶來了20個流量，0轉化。而B內容轉發20，帶來了200個流量，50個轉化。宣傳的目的是后的轉化效果，而不是看起來好看。要以終轉化情況來判斷效果。究其原因，還是在于網絡時代海量信息的爆發式增長，即加快了市場的理性回歸，又快速提高了用戶的“口味”。把數據分析等同于大數據 用行業數據給自己的具體業務做依據其實并沒有什么鳥用，和你的具體業務相關的數據才有意義。投放維度不以數據做依據 像微博粉絲通、競價廣告等，都能選擇地域和興趣維度等，不能腦補選擇，而應該以數據作為依據。沒頭蒼蠅一樣選擇推廣渠道 什么推廣渠道都做過，都效果不理想，因為根本不知道每一個具體的工作，到底是帶來了盈利還是看不見的虧損，因為沒有有效數據反饋。產品調整靠腦補，不看用戶行為 數據會告訴你用戶在你的網站上是怎樣流動的，調整產品和優化流程才有依據。

總之：數據思維不等于看數字，解讀出對你業務的指導數據才有效有用，關注和自己具體有關的數據 ，數據分析工作目標應該是后的轉化率。而在網頁上，可提供經過精心設計的"常遇問題解答"、"商品注意事項"及"使用指南"等資料，讓客戶能在自己的電腦上儲存或打印，既快速又方便。要建立自己業務的數據監測和收集方式，比較常用的有GA，真實的數據能指導產品和營銷的調整與優化，還能挖掘不斷的新的機會。

盲目找外包與刷數據

我不敢說找外包和刷數據一定是不好的，但如果營銷推廣工作是為了帶來有效的流量，而不是為了一些看起來漂亮的數字時，這樣盲目去做只能是毫無鳥用。當然如果推廣只是為了在PPT上留下一個好看并沒有鳥用的數字，只是為了讓有錢的老板高興，這條可忽視。

在了解有效的產品推廣方案的要素之前，我們首先應該避免掉進一個產品剛推出市場時普遍會跳進的大坑。 本文結合消費者決策模型和產品生命周期，換個角度闡述這個問題，希望對你有所啟發。 正文開始~

一個很奇怪的現象是：很多新產品剛剛推出市場就忙于做品牌形象包裝，投放大量廣告，并以此來擴大度、塑造美譽度。

然而這樣做的結果往往并不是會向企業所預期的那樣——迅速占領市場，然后坐等收錢。