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發布時間:2021-03-25 20:13  






視覺檢測設備工作流程二:
6、攝像機曝光后,正式開始一幀圖像的掃描和輸出。
7、圖像采集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數字化,或者是直接接收攝像機數字化后的數字視頻數據。
8、圖像采集部分將數字圖像存放在處理器或計算機的內存中。
9、處理器對圖像進行處理、分析、識別,獲得測量結果或邏輯控制值。
10、處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。
全自動CCD光學檢測分選機設備優勢:
1、非接觸測量,對于觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷,從而提高系統的可靠性。
2、具有較寬的光譜響應范圍,例如使用人眼看不見的紅外測量,擴展了人眼的視覺范圍。
3、長時間穩定工作,人類難以長時間對同一對象進行觀察,而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。
4、利用了機器視覺解決方案,可以節省大量勞動力資源,為公司帶來可觀利益。


全自動CCD光學檢測分選機適用范圍:
CCD視覺檢測,替代人工檢測;效率更高,更精準穩定,工廠自動化檢測之選。主要檢測項目有尺寸檢測,缺陷檢測等等。電子行業:半導體元件表面缺陷特征監測、字符印刷殘缺檢測、芯片引腳封裝完整檢測、元件破損檢測、端子引腳尺寸檢測、編帶機元件極性識別、鍵盤字符檢測等; 制造行業:零件外形檢測、表面劃痕檢測、漏加工檢測、表面毛刺檢測等; 印刷行業:印刷質量檢測、印刷字符檢測、條碼識別、色差檢測等; 汽車電子:面板印刷質量檢測、字符檢測、SPI檢測系統、色差檢測等; 藥行業:封裝缺陷監測、藥品封裝缺漏檢測,膠丸封裝質量檢測等; 食品行業: 外觀封裝檢測、食品封裝缺漏檢測、外觀和內部質量檢測、顏色質量檢測、食品包裝定位等; 五金行業:微小金屬正反面判別、零件表面檢測、零件尺寸檢測等


視覺檢測設備中顏色濃淡處理應用示例
如上圖所示鍍金連接器的焊接位置檢測,以往用灰度處理圖像,無法得出金色與銀色的嘗試差,邊緣檢測非常困難。如今利用顏色濃淡處理可以對金色和銀色的界線處的邊緣進行穩定檢測。這種預處理方式可以將數量大的彩色原圖像轉換成以確定顏色為合適階調亮度的256階調灰度圖像。除亮度之外,還使用了顏色信息,支持進午金色和銀色的辨別,淺色辨別待黑白相機難以檢測的情況!