泰興視覺在線檢測出售常用解決方案【邁迅威視覺】

在現代包裝工業自動化生產中，涉及各種各樣的檢查、測量，比如飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀質量的要求非常高。通常這種帶有高度重復性的工作只能靠人工檢測來完成，我們經常在一些工廠的現代化流水線后面看到數以百計甚至逾千的檢測工人來執行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證100%的檢驗合格率(即“零缺陷”)。

　

為了實現外觀缺陷自動檢測,研究了基于機器視覺技術的外觀缺陷檢測系統。首先針對外觀缺陷圖像特點,分析了采用灰度閾值及單一顏色模型分割缺陷的局限性,提出基于混合顏色模型的缺陷圖像分割方法,實現了外觀缺陷快速、準確分割;然后通過分析外觀缺陷特點,分別從形狀、顏色和紋理共選取了12個類別差異明顯的特征參數,提取了外觀缺陷特征;最后選擇BP神經網絡作為缺陷分類器,根據經驗和實驗確定了神經網絡結構及參數,并分析了傳統BP算法在外觀缺陷分類應用中的不足,通過改變收斂標準、自適應調整步長和引入動量項以優化BP算法,改善了神經網絡分類效果。


彩色印刷品在線質量檢測系統 1.研究現狀 國內對在線質量檢測理論方面的研究已經比較成熟,并已經針對特定的產品開發了一些印刷品在線檢測系統,目前國內比較先進的在線檢測裝置主要包括: (1)印刷在線質量檢測系統.該系統包括懸掛于印刷流水線履帶下部的攝像箱,設置于印刷流水線拐點處的輪軸上的光電編碼器,攝像箱中設置有線光源,光電編碼器的信號輸出端通過信號電纜連接在攝像機上;圖像采集卡與攝像機、控制主機和圖像處理卡相連;圖像處理卡還與控制主機相連;控制主機輸出端還設有連接到印刷設備的控制電纜.由于采用線陣相機,


玻璃瓶在制造的過程中,不可避免的會產生瓶口、瓶身劃痕等缺陷。特別是像香水、精油、等這些經濟價值較高的產品,對包裝瓶的外觀品質有著更高的要求。本文以管制精油灌裝瓶為測控對象,借助機器視覺技術、機械手技術以及工業控制技術,開展玻璃瓶缺陷檢測與機械手抓取系統的研究與設計工作。具體內容包括:(1)明確系統功能,完成了基于機器視覺缺陷檢測與機械手抓取系統的方案設計,詳細介紹了機器視覺系統相關技術,在此基礎上完成了硬件選型以及軟設計方案。(2)依據Blob分析流程,對圖像采集、預處理、分割、形態學處理、連通性分析和特征提取技術進行了系統的理論分析