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              寧波顏色檢測標(biāo)準(zhǔn)值得信賴「久頌智能」

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              發(fā)布時(shí)間:2021-09-20 09:18  






              公司一貫堅(jiān)持“質(zhì)量至上,用戶至上,用心服務(wù),信守合同”的宗旨,憑借著高質(zhì)量的產(chǎn)品,良好的信譽(yù),用心的服務(wù);受到廣大客戶的青睞;目前在長三角以及珠三角地區(qū)與眾多客戶建立了良好的信譽(yù);也為眾多客戶解決了很多實(shí)質(zhì)性的問題!

              視覺檢測視覺檢測就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。視覺檢測是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價(jià)值的機(jī)制。產(chǎn)品自動識別定位系統(tǒng)和方法與流程隨著人工成本越來越高,自動化設(shè)備導(dǎo)入已成為行業(yè)趨勢,但自動化設(shè)備導(dǎo)入的核心是解決產(chǎn)品定位問題,只有達(dá)到的產(chǎn)品定位,才能實(shí)現(xiàn)自動化裝配和檢測。它在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費(fèi)者的功能方面具有不可估量的價(jià)值。



              CCD視覺檢測設(shè)備的優(yōu)越性:

              1、非接觸測量,無需每人必備盯住機(jī)器運(yùn)行,降低成本費(fèi)也有利于對安全性的把控,針對觀測者與被觀測者都不容易造成一切損害,進(jìn)而提升操作系統(tǒng)的系統(tǒng)可靠性。

              2、有著較寬的光譜儀沒有響應(yīng)范疇,比如應(yīng)用現(xiàn)金支付的工業(yè)相機(jī),能夠見到人眼見看不到的紅外線測量,拓展了人的眼睛的視覺范疇。

              3、好長時(shí)間穩(wěn)定性工作上,針對檢測工作人員而言,要作到?jīng)]有1個(gè)不正確是1個(gè)不太可能的念頭,全人類無法好長時(shí)間對同一個(gè)目標(biāo)開展觀查,而機(jī)器視覺則能夠好長時(shí)間地作測量、剖析和鑒別任。





              機(jī)器選型

              亮度:當(dāng)選擇兩種光源的時(shí)候,的選擇是選擇更亮的那個(gè)。當(dāng)光源不夠亮?xí)r,可能有三種不好的情況會出現(xiàn)。,相機(jī)的信噪比不夠;由于光源的亮度不夠,圖像的對比度必然不夠,在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大。其次,光源的亮度不夠,必然要加大光圈,從而減小了景深。另外,當(dāng)光源的亮度不夠的時(shí)候,自然光等隨機(jī)光對系統(tǒng)的影響會。魯棒性:另一個(gè)測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度。當(dāng)光源放置在攝像頭視野的不同區(qū)域或不同角度時(shí),結(jié)果圖像應(yīng)該不會隨之變化。在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行模擬測試,將是評估包裝保護(hù)設(shè)計(jì)在實(shí)際使用條件中表現(xiàn)的一個(gè)簡單、快捷、有效且費(fèi)用低廉的方法。方向性很強(qiáng)的光源,增大了對高亮區(qū)域的鏡面反射發(fā)生的可能性,這不利于后面的特征提取。好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯,除了是攝像頭能夠拍攝到部件外,好的光源應(yīng)該能夠產(chǎn)生對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了,剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗(yàn)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。



              由于機(jī)器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息,而且易于自動處理,也易于同設(shè)計(jì)信息以及加工控制信息集成,因此,在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中,人們將機(jī)器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。但是機(jī)器視覺技術(shù)比較復(fù)雜,困難在于人的視覺機(jī)制尚不清楚。人可以用內(nèi)省法描述對某一問題的解題過程,從而用計(jì)算機(jī)加以模擬。但盡管每一個(gè)正常人都是“視覺”,卻不可能用內(nèi)省法來描述自己的視覺過程。近年來,基于深度學(xué)習(xí)的識別算法越來越成熟,許多公司開始嘗試把深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到工業(yè)場合中。因此建立機(jī)器視覺系統(tǒng)是十分困難的任務(wù)。可以預(yù)計(jì)的是,隨著機(jī)器視覺技術(shù)自身的成熟和發(fā)展,它將在現(xiàn)代和未來制造企業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用。



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