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發布時間:2020-10-16 13:32  









“智慧農業”能夠顯著提高農業生產經營效率。只增加成本不增加產量,并造成了低品質的農產品不易銷售或價格偏低等,給農民帶來經濟損失。基于精準的農業傳感器進行實時監測,利用云計算、數據挖掘等技術進行多層次分析,并將分析指令與各種控制設備進行聯動完成農業生產、管理。這種智能機械代替人的農業勞作,不僅解決了農業勞動力日益緊缺的問題,而且實現了農業生產高度規模化、集約化、工廠化,提高了農業生產對自然環境風險的應對能力,使弱勢的傳統農業成為具有率的現代產業。
根據《參考消息》報道,當前,種糧大戶諸多困擾,既有土地難以集中連片、融資難等老問題,也有服務體系不完善、成本持續高企擠壓效益等新問題。
其實這也導致智慧農業的使用成本大、資源浪費等客觀問題。
2、農業生產的分散性
我國是農業大國,國家一直高度重視農業產業發展,但是我們始終沒有突破依賴自然資源和低廉勞動成本的發展格局,個體化農業生產依然是我國農業生產的主體。
還有一組數據顯示,截至2018年6月,我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%,農村地區互聯網普及率為36.%,互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高于農村地區。
這些都說明什么問題呢?在這些群體中,互聯網技術普及非常困難。所以,人才的缺乏,導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。
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中國的追趕:土地和應用
痛點就是機會!智慧農業一度被資本稱作為:農業新一輪1暴富的機會。
誠然,相比國際水平,我們的智慧農業產業還處于追趕期,但也意味著上升空間大。
根據前瞻產業研究院預測,到2020年,中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元,年復合增長率達14.3%。