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發布時間:2020-11-16 12:51  





隨著社會的發展進步,車牌識別已經逐漸的發展成為智能交通系統中較為重要的組成部分,也是收費系統防止作bi的重要手段,更是高速系統自動化收費系統必須解決的關鍵問題,主要的目的是可以從圖像中自動提取出車牌的圖像,分割字符圖像,實現對車牌信息的識別和比對。它不僅僅是計算機視覺與模式識別技術重要的研究話題,更是交通管理智能化的關鍵技術之一。新系統投入運行后,所有進出社區樓層和地下停車場的車輛將由系統自動識別打開大門,司機不需要刷ka就打開門。目前,國內外都致力于這方面的研究,如模版匹配,神經網絡,小波變換等,也都取得了較好的研究成果。
車牌識別系統是當今智能交通管理技術研究的重要課題。識別、處理系統在運轉過程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割,然后自動識別汽車牌照字符,這是車牌識別系統的核心過程。該系統借助汽車牌照的wei一性來管理車輛信息。而對于車牌識別算法的廠家來說,如何延伸對目標車輛的識別范圍,實現更準確的識別是市場所需。在現代交通行業發展過程中,車牌的識別體系是制約交通管理實現科技化的因素,該課題研究的車牌識別體系大大降低了交通管理工作的復雜程度。該系統首先需要獲取車輛的圖像,然后將獲取的牌照圖像進行分割,后實現車輛字符的識別。
汽車牌照的識別定位:對汽車牌照范圍內的定位是識別車牌整個過程中的重點,假若汽車牌照的定位出現偏差,會直接影響后面的字符分割及字符識別效果。汽車牌照定位的關鍵點為紋理特征的分析定位方法,該方法在經過預處理之后對灰度圖像進行掃描,經過掃描后斷定包含汽車牌照的線段的待選區域,后確定此范圍內的起始坐標和坐標高度以及列坐標和坐標的寬度,從而判斷出整個汽車牌照的區域,這就完成了對圖像中的全部汽車牌照實現了定位。識別的功能核心屬于針對字符的配套識別操作,同時在其中獲取配套的結果。