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定位模塊的基礎功能，屬于在整體車輛圖像之內探尋對應的車牌并且進行對應的提取操作，實際輸入的屬于整體車輛的圖像，而終輸出的則屬于車牌位置的圖像。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。字符切分模塊則屬于先針對圖像開展配套的二值化操作，之后在二值圖像之內將字符進行對應的分割操作，實際輸入的屬于車牌圖像，而輸出獲得的則屬于字符圖像。識別的功能核心屬于針對字符的配套識別操作，同時在其中獲取配套的結果。

圖像預處理模塊：是指車牌識別系統對所拍攝的汽車圖像進行灰度化和邊緣檢測處理。隨著汽車數量的迅速增加，車牌識別技術提出了巨大的經濟價值和現實意義。在自然條件下外界太陽光照往往不均勻，光線強度也是不斷變化的，特別是有chao速情況，在此條件下，被攝像機拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的，為了得到清晰的圖像此時須要對車輛圖像其進行圖像增強處理；除了光照和光線的影響之外，電子器件和外界環境所帶來的噪聲干擾也會造成車輛圖像清晰度的下降，因此除了對圖像進行圖像增強處理外還需對原始車輛圖像進行降噪處理。

車牌定位是指在經過圖像預處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設計所要的車牌區域的圖像分割出來，為下一步的字符識別操作做準備。車牌識別攝像機主要完成被測車輛號牌自動識別比對，同時聯網從數據庫中調閱機動車的信息。車牌圖像處理后的灰度圖是一個水平度很高的矩形圖樣，在預處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進行分割。車牌定位和分割的精準度將直接影響到終的字符識別的好壞。

什么是車牌識別系統？一種允許停車場在沒有卡的情況下快速進出的系統。車牌識別系統的優點是處理速度快，識別率超過99％，安裝方便，調解方便，性能穩定，顯示內容可隨時更換。chao速的車輛的拍照得到的圖片質量比較差，車牌自動辨認系統在車牌辨認上的方便和快捷性比人工車牌辨認強得多，它不僅蘊含著非常大的經濟價值而且對社會的發展也有很大的推動作用，因此對車牌自動辨認中的圖像處理方法的改進是很有必要的。車牌識別系統由攝像槍，LED顯示屏，補光燈，底座和門組成。它適用于識別各種型號的車牌。多種識別方法實現流暢的車輛通行智能車牌識別系統，確保全天識別率大于99％，并可實現語音提示取票或掃描動態二維碼入場，依靠車輛識別，人臉識別大型數據處理能力，如車輛識別，通過驗證補充，無需人工干預，以確保所有車輛都可以自由進出。