南樂智能車牌識別系統服務至上

智能交通車牌辨認系統主要分為圖像的采集和預處理、牌照區域的定位、牌照字符的分割和辨認三部分。其基本工作過程如下：

1）當行駛的車輛經過系統時，會觸發系統的傳感器。若系統被喚醒便會一直處于工作狀態，攝像頭上的傳感器一旦被觸發，相機便會拍下車輛圖像；

2）被拍照的chao速車輛的牌照圖像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進行圖像增強和濾波等預處理操作；

3）由自動識別系統的檢索模塊對車牌圖像進行搜索與檢測，在定位出包含牌照字符的長方形形區域的基礎上對上述矩形區域進行分割；

4）對牌照處理以后的字符進行2值化并分割出7個字符，經化后輸入字符辨認系統進行對比分析。

　車牌識別系統是當今智能交通管理技術研究的重要課題。識別、處理系統在運轉過程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割，然后自動識別汽車牌照字符，這是車牌識別系統的核心過程。該系統借助汽車牌照的wei一性來管理車輛信息。在現代交通行業發展過程中，車牌的識別體系是制約交通管理實現科技化的因素，該課題研究的車牌識別體系大大降低了交通管理工作的復雜程度。該系統首先需要獲取車輛的圖像，然后將獲取的牌照圖像進行分割，后實現車輛字符的識別。對于當前快節奏的高速工作模式，管理方法和系統有了根本性的改進。

智能車輛管理系統由兩個模塊組成：進出口渠道管理和車輛調度管理。它采用車牌識別，IC卡識別，RFID等技術，對車輛和車輛鑰匙進行現場管理，重點關注內部車輛和未經許可的車輛管理。很難等待這個問題。進出口渠道管理，主要在營地門口安裝雙向車牌識別攝像頭和閘門升降設備，配合定點一體機控制三種車輛的出入口，使用車牌識別技術訪問內部車輛和居民車輛。自動登記，授權發布，內部未經許可的車輛使用刷子釋放，外國游客到車牌識別后，攜帶證件到窗口進行登記。車牌定位屬于綜合識別體系的關鍵構成，科學的判斷具體的車牌范圍，則屬于提升綜合體系識別率的核心要素。