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發(fā)布時(shí)間:2020-11-02 13:23  





人臉識(shí)別考勤有哪些特點(diǎn)?
人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)具有以下幾大特點(diǎn):
1.采用人臉關(guān)鍵區(qū)域定位的方法,具有唯1特征性,徹底杜絕代打卡行為發(fā)生。
2.方細(xì)菌傳播,更加健康衛(wèi)生,同時(shí)避免機(jī)器磨損有利于延長(zhǎng)機(jī)器的壽命。
3.不易丟失,解決了由于門禁卡丟失而被別人利用的事件發(fā)生。
4.適用性非常廣泛。充分展現(xiàn)使用單位的高科技形象,體現(xiàn)考勤制度的方便性、性、公正性。
人臉識(shí)別的應(yīng)用
如今人臉識(shí)別技術(shù)在中國(guó)的應(yīng)用可以說(shuō)是相當(dāng)廣泛,應(yīng)當(dāng)說(shuō)人臉識(shí)別技術(shù)重在解決社群管理中的人的身份識(shí)別問(wèn)題。我國(guó)又是人口大國(guó),群體活動(dòng)頻次相當(dāng)高,其風(fēng)險(xiǎn)也隨之而來(lái)。比如大型演唱會(huì)、運(yùn)動(dòng)會(huì),很多時(shí)候做不到人、票信息一致,這就有可能導(dǎo)致群體活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生。因此,針對(duì)此類群體活動(dòng)場(chǎng)景專門優(yōu)化了系統(tǒng),除了簡(jiǎn)單的閘機(jī)識(shí)別,還應(yīng)包括人臉圖像采集、人臉定位、人像識(shí)別預(yù)處理、人臉預(yù)警等。這樣系統(tǒng)無(wú)疑在社區(qū)管理中也可適用。目前,在普通的社區(qū)管理中,通常使用人臉識(shí)別門禁,僅提供簡(jiǎn)單的開(kāi)關(guān)門功能。
在政府、教育、醫(yī)院、社區(qū)、邊檢、金融、企業(yè)等場(chǎng)合的管理中,人臉識(shí)別均有不可替代的作用。特別是在建設(shè)“平安城市”、“平安社區(qū)”當(dāng)中,人臉識(shí)別更是必不可少的項(xiàng)目。隨著人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的逐步建立,特殊人群的行動(dòng)管理已經(jīng)可以納入到社會(huì)統(tǒng)一管理層面,做到特殊人群的有效精準(zhǔn)管理。

人臉識(shí)別的研究不斷深入,研究者開(kāi)始關(guān)注面向真實(shí)條件的人臉識(shí)別問(wèn)題,主要包括以下四個(gè)方面的研究:
1)提出不同的人臉空間模型,包括以線性判別分析為代表的線性建模方法,以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識(shí)別方法。
2)深入分析和研究影響人臉識(shí)別的因素,包括光照不變?nèi)四樧R(shí)別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R(shí)別和表情不變?nèi)四樧R(shí)別等。
3)利用新的特征表示,包括局部描述子(Gabor Face, LBP Face等)和深度學(xué)習(xí)方法。
4)利用新的數(shù)據(jù)源,例如基于視頻的人臉識(shí)別和基于素描、近紅外圖像的人臉識(shí)別。

人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)
人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。每個(gè)人的面孔都由額頭、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、雙頰等部位組合而成,它們之間的大致位置關(guān)系也是固定的。然而,人臉具有獨(dú)特性,這個(gè)世界上找不出兩張完全相同的人臉,人們通常能夠根據(jù)不同面孔之間的細(xì)微差異將不同人區(qū)分開(kāi)來(lái)。
人臉具有相似性和易變性,不同環(huán)境、光線、角度、年齡,均會(huì)對(duì)人臉的成像產(chǎn)生變化,因此,人臉識(shí)別是生物識(shí)別領(lǐng)域困難的研究領(lǐng)域之一。
人臉識(shí)別技術(shù)具有非強(qiáng)制性、非接觸性、并發(fā)性等幾大優(yōu)勢(shì)。
非強(qiáng)制性:系統(tǒng)在用戶在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,不需要專門配合;
非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸,就能獲取人臉圖像,提取人臉特征進(jìn)行檢測(cè);
并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行同時(shí)多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別;
除此之外,還有操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。
