武漢項目數據分析報告公司誠信企業推薦「多圖」

數據分析遵循一定的流程，不僅可以保證數據分析每一個階段的工作內容有章可循，而且還可以讓分析終的結果更加準確，更加有說服力。一般情況下，數據分析分為以下幾個步驟：

1)業務理解，確定目標、明確分析需求;

2)數據理解，收集原始數據、描述數據、探索數據、檢驗數據質量;

3)數據準備，選擇數據、清洗數據、構造數據、整合數據、格式化數據;

4)建立模型，選擇建模技術、參數調優、生成測試計劃、構建模型;

5)評估模型，對模型進行較為詳細的評價，評價結果、重審過程;

6)成果部署，分析結果應用。

分析過程中盡量運用多種分析方法，以提高分析的準確性和可靠性。例如，運用定性定量相結合的分析方法對于數據進行分析;融合交互式自助BI、數據挖掘、自然語言處理等多種分析方法;分析和可視化分析相結合等。數據分析過程中，要避免以下3種情況：

1)時間安排不合理。在開始分析工作之前，一定要做一個明確的進度計劃，時間分配的原則是：數據收集、整理及建模占70%，數據可視化展現及分析報告占25%，其他占5%。(數據的收集、整理和建模的過程，是反復迭代的過程)

2)數據源選擇不合理。一般企業中的數據來源有很多，SAP、TMS、CRM及各部門業務系統，每個渠道的數據各有特點。這時，應該慎重考慮從哪個渠道獲取數據更加快捷有效。數據源選擇不合理，不僅影響結論的可靠性，而且有返工的風險。

3)溝通不充分。一般情況下，數據分析分為以下幾個步驟：1)業務理解，確定目標、明確分析需求。無論是分析人員內部的溝通還是與外部相關人員的溝通，都是至關重要的。與外部人員溝通效不順暢，可能造成前期需求不清，中間業務邏輯混亂，終導致數據分析結果不好。與內部人員溝通效率低，可能造成分析進度滯后，分析工作開展不暢等諸多問題，直接影響分析效果。

      數據分析報告更強調定量研究。真正意義上的數據分析報告可以為客戶帶來真正巨大的經濟收益，以其無可替代的優越性，被專業人士所推崇。數據分析報告有什么特點呢？

1、獨立性：報告必須獨立于委托方、報告的使用方，這樣的報告才不會有傾向性。

2、定量研究的分析方法：一個從無到有的項目缺乏歷史數據，但不可能獨立于現有的經濟活動或脫離現有的經濟生活。越來越多的投資人也選擇項目數據分析報告為他們準備投資的項目做出科學、合理的分析，以便正確決策項目。對于這些項目可采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調查等方法來對于這個項目的市場需求基礎數據進行估算，估算的結果再進行定量分析，定性和定量相結合，終定量化。