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              發布時間:2021-08-13 08:53  






              經過不斷的摸索與論證,此時糾正缺陷的成本遠遠低于終測試之后進行檢測的成本。AOI適合大多數工業生產環境,AOI系統主要由圖像采集單元(相機)、光源、系統主機等部分構成?,F今工業生產環境可以通過適當的改建升級,來控制AOI所需的光源設置,而且整個系統對硬件的要求也不是非??量獭=y計模式匹配。這種方式利用統計學方式,結合模式匹配,通過與已經存儲的PCB組件圖像信息做匹配,同時也會智能分析所有產品組件信息。如果比較結果小于標準閥值,則該圖像通過檢測;否則系統會判定該圖像為不合格,并將此部件轉移到其他區域,供后續維修或再檢測。


              模板匹配(或母版比對)方式。這種方式預先采集一塊標準產品(無缺陷)的圖像并確定為參考圖像,后續所有檢測時所采集的圖像,都需要與這個參考圖像做比較。圖像采集單元可以使用一臺或多臺高清相機。當然,在同一個AOI系統中使用的相機數量越多,目標物體被檢測的角度也就越多,進而所生成的圖像就會更和詳細。自動光學檢測,是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興起的一種新型測試技術,但發展迅速,很多廠家都推出了AOI測試設備。


              優勢大部分電子產品的發展方向都在向著小型化前進,電路板也越來越來精密化,單靠人工目檢SMT包工包料的板子難度越來越來大,長時間檢查還容易產生用眼疲勞,產生漏檢。因此隨著行業的發展及AOI檢測設備自身具備的優勢,未來AOI檢測設備的裝備率會越來越高。隨著電子產品的小型化以及低能耗化,其產品元器件趨于微型化,組件在裝配過程中越來越不可能采用人工檢視的方式,必須采用自動檢測設備。經過不斷的摸索與論證,此時糾正缺陷的成本遠遠低于終測試之后進行檢測的成本。CoaXPress圖像采集卡正是憑借著高速、高帶寬的特點,而正在逐漸被廣大廠商接受及采用的。


              AOI系統中的另一個重要環節是圖像處理/分析軟件,軟件需要支持高速實時圖像處理(與圖像采集速度一致)功能,并且可以與存儲的標準圖像做比對。隨著電子產品的小型化以及低能耗化,其產品元器件趨于微型化,組件在裝配過程中越來越不可能采用人工檢視的方式,必須采用自動檢測設備。機器學習可以不斷訓練AOI系統,并使AOI系統具備一定的智能化——AOI系統可以決定以前未知的產品缺陷是否為關鍵缺陷,并通知給現場工程師。


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