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發布時間:2020-10-17 21:45  
隨著互聯網金融的發展,用戶量快速增加,面對龐大的業務量,座席人員也面臨著巨大的工作壓力,有時候客戶出現不耐煩甚至等情緒時座席人員也要保持良好的工作態度。
近年來人工智能技術發展迅速,其智能外呼系統應用語音識別、語義理解、語音合成等多種人工智能技術,有效緩解了金融行業人員的工作壓力,同時提高了電話工作的效率。

四、電銷機器人將快速開展-萬璽機器人
電銷機器人選用深度神經學算法和卷積神經網絡算法,將網絡1電話、語音辨認、自然語言了解、多輪對話、常識圖譜等多個門類的前沿技能集成在一個產品中,集語音辨認、語音交互于一身,不但可與客戶溝通,更能給出專業的事務描述和問題解答。將電銷機器人運用到企業出售中,能夠更好地輔佐人工電銷員,然后提高出售成績。
隨著時代的高速發展,中國人力成本的激增,以人員密集型為主的電銷中心行將迎來革新,智能電銷機器人已經成為市場趨勢,會廣泛地融入到各行各業的事務場景中。

語義理解(NLU)
語義具有領域性特征,不屬于任何領域的語義是不存在的。而語義異構則是指對同一事物在解釋上所存在差異,也就體現為同一事物在不同領域中理解的不同。對于計算機科學來說,語義一般是指用戶對于那些用來描述現實世界的計算機表示(即符號)的解釋,也就是用戶用來聯系計算機表示和現實世界的途徑。
語言合成(TTS)
語音合成是通過機械的、電子的方法產生人造語音的技術。TTS技術(又稱文語轉換技術)隸屬于語音合成,它是將計算機自己產生的、或外部輸入的文字信息轉變為可以聽得懂的、流利的漢語口語輸出的技術。

智能外呼機器人:金融利器
人工智能技術與金融行業的融合與創新成為大會焦點。公司展示了國內首1款金融智能機器人。不少涉及業務的金融行業嘉賓反應,隨著業務量的不斷攀升,人工坐席的培訓上崗周期慢、體量有限等等問題開始暴露,成本居高不下。
智能外呼機器人的出現,有效解決了這些痛點。通過嵌入到智能電話平臺,并利用策略平臺將不同需求分發至機器人,智能外呼就開始大顯神威。智能機器人能夠理解用戶的回答及意圖,使用標準話術,像人一樣與客戶交流,批量、合規化進行操作,成功解決了中的質量保證及效率提升等問題。