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車牌識別系統牌照字符識別方法

車牌識別系統主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。

基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇*匹配作為結果。

基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；

另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。

牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照等等；

實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。

這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。

為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

車牌識別系統是以計算機和圖像處理技術、模糊識別為基礎，建立儲存車輛特征的模型庫，以供提取識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。它能從系統中的一幅圖像中自動提取車牌信息圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別。它運用自身先進的圖像處理技術、模式識別技術和人工智能技術，對系統采集到的圖像信息進行識別處理，能夠準確的、及實地自動識別出車牌的數字、字母及漢字字符，并直接輸出識別的結果。

隨著車牌識別技術的逐漸成熟，車牌識別系統開始使用在我們生活中的各個領域，慢慢地讓我們的生活變得更加便捷。

據了解，現在停車場中已經逐漸地由之前的刷IC卡管理演變為免取卡不停車通行方式，當車主車輛駛入停車場時，在很遠的距離內車牌識別系統就可以對進出場的車輛車牌號進行抓拍，道閘開閘。由于車牌識別系統具有識別率高、通行快等優點，現在市場上幾乎所有的現裝的或者是項目改造的都開始使用車牌識別系統來進行車場的管理。

隨著城市的發展和人們生活水平的提高，越來越多的人都有了屬于自己的私家車，一些商場以及生活小區的地下停車場門口都會看到各種具有不同功能的道閘，這些地方的道閘自然而然的都換成了智能道閘，這樣不僅節省了人力資源，而且也方便各位車主，不僅可以實現長期停車，而且還可以實現臨時停車。

相比傳統道閘，智能道閘系統能給人們帶來什么便利？

智能道閘能夠對出入車輛進行實時監控，為各位車主的財產安全提供了一道安全屏障，相信這是一個很人性化的設計。對于智能道閘的描述，它是采用光電限位，限位精準,運行平穩。智能卡管理系統，使管理無紙化，有序化，規范話，智能化。通過感應功能就可以實現出入，操作極為方便。獨特的車牌號錄入、顯示系統，大大提高停車場防盜措施。同時車輛入、出全智能邏輯自鎖控制系統，嚴密控制持卡者進、出場的行為合“一卡一車”的要求。智能道閘的普遍使用，為人們的生活提高了不少的方便，也提高了社會的自動化建設進程。