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車牌識別系統在停車場里會遇到的使用場景

大角度識別：

大角度識別是停車場環境中車牌識別系統技術中較為困難的一點。由于車牌識別系統難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照，其所獲得的牌照圖像通常不是矩形圖像，這就需要對變形圖像進行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識別中公認的技術難題之一。

識別速度會受到圖片像素的影響：

車牌識別相機距離車牌越遠，像素越小，越近，像素越大，停車場比其他場景的車道更短，并且當前車牌識別系統的識別是實時的，在確保快速識別的條件下支持識別大像素寬度的車牌是典型的矛盾。通常車牌像素太寬，識別速度必然很慢，并且想識別速度快，車牌像素寬度就要在一定范圍內。

一個車牌識別系統是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率95%以上。為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛的牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率：1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。

車牌識別系統有兩種觸發方式，一種是外設觸發，另一種是視頻觸發。外設觸發工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統接受到車輛觸發信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續處理。該方法的優點是觸發率高，性能穩定；缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大。

影響車牌識別結果的因素有：觸發裝置對圖像的影響，在Windows多任務系統中，任務的切換時間極不穩定，經過實測，這一時間從0到幾百毫秒不等，當系統CPU占用率高時，任務的切換時間很長。而視頻應用系統的CPU占用率都比較高。觸發裝置實際上是使用任務查詢方式檢測I/O端口的狀態，當達到設定的條件時，圖像。由于I/O端口狀態的變化到檢測 有一定的延遲，使得的圖像可能不是清晰的，當車速較高時，這種情況更加明顯。