智能人臉識別一體機(jī)生產(chǎn)廠家常用解決方案 濟(jì)南華瑞電子品牌優(yōu)選

雖然人臉識別在商用領(lǐng)域已經(jīng)被接受，但高成本和高功耗一直是限制其規(guī)模化應(yīng)用的阻礙因素。人臉識別技術(shù)和設(shè)備提供商需要在滿足實(shí)際應(yīng)用場景需求的同時(shí)，不斷降低設(shè)備成本，同時(shí)降低產(chǎn)品功耗，提升產(chǎn)品的全生命周期，從而加快人臉識別技術(shù)在商用領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用。

除成本和功耗因素外，人臉識別同時(shí)也面臨著雙胞胎的識別、光線的干擾、美容化妝、遮擋、低分辨率的識別的技術(shù)瓶頸。無論是廠商還是用戶，都需要正視目前存在的困難，不斷使產(chǎn)品和技術(shù)趨于場景實(shí)用。隨著，國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立與實(shí)施，以及人臉識別技術(shù)不斷迭代，人臉識別將在防偽化、三維化、環(huán)境適應(yīng)性、、高速度等方面得到強(qiáng)化，并迎來新一輪的發(fā)展熱潮。

人臉圖像特征提取：人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。

基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識別門禁考勤系統(tǒng)優(yōu)勢：

1、高準(zhǔn)確率

準(zhǔn)確率99.4%(在萬分之一誤識率下)，準(zhǔn)確率95%(在千萬分之一誤識率下)，人臉識別準(zhǔn)確率超過人眼度。

2、識別速度快

1秒內(nèi)可完成識別，高密度通道可用。

3、支持驗(yàn)證檢測

防3D打印、電子屏、面具、頭套類攻擊。

4、多種集成模式

支持刷IC卡、刷、刷臉、二維碼以及多種模式組合使用。

5、嵌入式軟硬一體機(jī)設(shè)計(jì)

可離線工作，在脫機(jī)斷網(wǎng)的情況下仍舊可以正常識別人臉，高可靠性，便于安裝，部署靈活。

6、兼容性強(qiáng)

韋根輸出 繼電器輸出，廣泛適用于不同種類的閘機(jī)、門禁系統(tǒng)。

①特征向量法 該方法是先明確眼、鼻頭、嘴巴等面像五官輪廊的尺寸、部位、間距等屬性，隨后再測算出他們的幾何圖形特征量，而這種特征量產(chǎn)生一敘述該面像的特征向量。 ②面紋模板法 該方法是在庫文件存儲多個(gè)規(guī)范面像模板或面像模板，在開展核對時(shí)，將取樣面像全部像素與庫中全部模板選用化有關(guān)量量度開展配對。除此之外，也有選用系統(tǒng)識別的自相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)或特征與模板緊密結(jié)合的方法。