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              四平中控人臉識別系統報價品質售后無憂 云停智能廠家直銷

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              發布時間:2020-11-16 18:27  






              極強的穩定性

              ??“穩定”是門禁系統選擇的首要原則,應盡可能考慮居于世界ling先地位的成熟的產品,經過多項權wei認證,且具有眾多的典型用戶,多年正常運行,并在行業內得到高度認可。

              ??在硬件方面,從控制器到終端識別設備均為成熟穩定的產品。作為系統核心的門禁控制器需支持脫機工作模式,一定要采用flash等非易失性存儲芯片,掉電或者受到沖擊信息也不會丟失。服務器和終端識別設備故障不影響系統的正常運行門禁對講選購的八大要點

              ??作為系統依托的管理軟件,應具有穩定合理的數據庫結構設計,與硬件之間,采用實時輪詢方式,保持及監測硬件的通訊連接及詢址,完成數據的完整性、可靠性、一致性。






              對于人臉識別通道閘機常見故障及解決辦法有很多人都不了解,一般遇到這種情況也都是手足無措,遇到這種情況會影響到人們的出行以及安全問題。那么常見的故障有哪些呢?解決辦法又是什么呢?下面為大家整理了一些關于閘機故障問題,希望通過這篇文章對您們有所幫助!

              故障一、通道閘后,有一邊閘機開,另一邊閘機不開

              1.重新檢查一下同步聯機線是否連好,保證連好以后,看看沒有開閘的那臺閘機的控制主板是否有收到開閘的信號,若沒有,重新檢查一下接線是否有掉落,主板上的插頭是否有插好。

              2.控制主板端子有問題,建議更換。

              故障二、 斷電之后,閘機不自動敞開

              1.檢查蓄電池是否存電,并用萬用表檢測是否在10V以上,否則要對其充電,若充不進電,要更換電池。

              2.檢查控制主板是否有問題,若有則或更換。

              故障三、閘機開閘,但閘門不關。

              1.檢查左右兩邊閘機的紅外光電感應器是否對好。

              2.確保控制主板沒問題,模擬走過通道,看看控制主板上的紅外光電感應器的工作燈是否正常,否則證明紅外光電感應器壞掉





              人臉識別技術是特指利用分析比較人臉臉部形狀和特征信息進行身份鑒別的計算機技術,人臉特征包括眼、鼻、口、眉、臉的輪廓、形狀和位置關系。識別時用攝像機采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉圖像采取一系列相關技術措施,包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、記憶存儲和比對辨識,達到識別不同人的目的。因環境亮度、攝像角度以及被識別者面部表情各不相同,使得人臉識別非常復雜。此外,人臉識別系統對光線的直接照射,尤其是日光非常敏感,這種情況下錯誤拒絕率會大大提升,有些情況下甚至根本不可能進行識別。





              人臉識別門禁系統應用目的
              目前身份識別大多是以某種“物”為介質的識別或手指、虹膜、人臉等生物識別。其主要區別如下:
              1、以“物”為介質的識別:如密碼、鑰匙、IC卡等,從本質上來說,這種方法驗證是該人持有的某種“物”而不是驗證該人本身。只要“物”的有效性得到確認,則持有該“物”的人的身份也隨之得到確認。這種以“物”認人的辦法存在的漏洞顯而易見:“物”的丟失會導致合法的人無法被認證,以及各種信物容易被、破譯。而密碼容易被遺忘,也有被人的可能,也不能很好的滿足人們對安全的需要。
              2、生物特征識別:如指紋、虹膜、人臉、聲音等,主要采用自動化技術測量其身體特征或個人行為特點,并將這些特征或特點與數據庫的模版數據進行比較,完成認證的一種解決方案
              A、指紋識別:在所有用于個體辨識的人體生物特征中,指紋特征是早被發現和應用的。但每次使用指紋時都會在指紋采集頭上留下用戶的指紋印痕,而這些指紋痕跡存在被用來的可能性;另外因某些人或某些群體指紋特征很少,故而很難成像,所以需要多次識別或不能識別;
              B、虹膜識別:目前的虹膜識別沒有進行過任何的測試,只是用統計學原理進行過小規模的試驗,沒有進行過現實世界的認證實驗;同時對光源的要求非常高,設備所需材質昂貴,性價比低,同時黑眼睛極難讀取;
              C、聲音識別:聲音因為變化的范圍太大,故而很難進行一些的匹配;聲音會隨著音量、速度和音質的變化(例如當你感冒時)而影響到采集和對比的結果;同時聲音識別容易用錄在磁帶上的聲音來欺騙聲音識別系統;
              D、人臉識別:是利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術,具備自然性、非強制性和非接觸性等特點。同時人臉識別利用的是人臉的特性,不易被,識別率高,識別速度快;另外人臉識別成功通過雙胞胎的測試,在應用性能上能得到測試認可;




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