安徽飼料近紅外分析儀生產廠家多重優惠

近紅外光譜技術過去的發展情況

早期光譜儀通常是體積龐大笨重且配備活動部件的儀器。照明光源通過棱鏡或光柵被分散為其子部件適用的波長。針對相應光譜上的每個測量點，光柵在手動控制下以小的增量旋轉。谷物近紅外分析儀儀器特性1、檢測時間少于1分鐘，2、數據回歸校正軟件和網絡工作軟件：自動將所測樣品分為若干子樣品（例如，120份子樣品），同時測量所有子樣品成分。每個所測樣本的數據都被整理成一份光譜圖。然后，需要手動將光譜圖與參考物及其他樣本進行對比。這些早期光譜儀固定擺放在實驗室的某個位置，而且一經安裝就很少再被移動。

20世紀70年代迎來了光譜技術領域微處理器的誕生，其既可用于控制光譜儀，也可用于處理所測得的數據。20世紀70年代到21世紀初期，半導體工業獲得了長足發展。這些計算機可對海量數據進行處理，并在數秒之內完成與分布式參考庫的對比。這給微處理器和電腦帶來了革命性的變化，從而能夠更好地控制光譜儀和處理光譜數據。模擬/數字轉換器的誕生使光譜數據采樣可以通過處理器控制。

近紅外光譜分析方法的優點為

1） 分析速度快。近紅外光譜分析儀一旦經過定標后在不到一分鐘的時間內即可完成待測樣品多個組分的同步測量，如果采用二極管列陣型檢測器結合聲光調制型分光器的分析儀，則可在幾秒鐘的時間內給出測量結果，完全可以實現過程在線定量分析。

2） 對樣品無化學污染。待測樣品視顆粒度的不同可能需要簡單的物理制備過程（如磨碎、混合、干燥等），無需任何化學干預即可完成測量過程，被稱為是一種綠色的分析技術。近紅外光譜分析模型

3） 儀器操作簡單，對操作員的素質水平要求較低。通過軟件設計可以實現極為簡單的操作要求，在整個測量過程中引入的人為誤差較小。

4） 測量準確度高。盡管該技術與傳統理化分析方法相比精度略遜一籌，但是給出的測量準確度足夠滿足生產過程中質量監控的實際要求，故而非常實用。

5） 分析成本低。由于在整個測量過程中無需任何化學試劑，儀器定標完成后測量是一項非常簡單工作，所以幾乎沒有任何損耗。

近紅外光譜分析儀的注意事項

近紅外分析技術的一個重要特點就是技術本身的成套性，即必須同時具備三個條件：

（1）各項性能長期穩定的近紅外光譜儀，是保證數據具有良好再現性的基本要求；

（2）功能齊全的化學計量學軟件，是建立模型和分析的必要工具；

（3）準確并適用范圍足夠寬的模型。這三個條件的有機結合起來，才能為用戶真正發揮作用。因此，在購買儀器時必須對儀器提供的模型使用性有足夠的認識，特別避免個別商家為推銷儀器所做的過度宣傳的不良誘導，為此付出代價的廠家有之，因此，一定要對廠家提供模型與技術支持情況有詳細了解。近紅外分析技術分析速度快，是因為光譜測量速度很快，計算機計算結果速度也很快的原因。近紅外光譜分析技術的發展現狀當今的近紅外光譜儀通常采用以下六種架構：固定濾波器：這類儀器基于固定數量的波長進行測量，每種波長對應濾光輪上特定的濾光片。但近紅外分析的效率是取決于儀器所配備的模型的數目，比如測量一張光譜圖，如果僅有一個模型，只能得到一個數據，如果建立了10種數據模型，那么，僅憑測量的一張光譜，可以同時得到10種分析數據。在定標過程中，標準樣本數量的多少，直接影響分析結果的準確性，數量太少不足以反映被測樣本群體常態分布規律，數據太多，工作量太大。另外在選擇化學分析的樣本時，不僅要考慮樣品成分含量和梯度，同時要考慮樣本的物理、化學、生長地域、品種、生長條件及植物學特性，以提高定標效果，使定標曲線具有廣泛的應用范圍，對變異范圍比較大的樣本可以根據特定的篩選原則，進行多個定標，以提高定標效果及檢驗的準確性。一般來講，單類純樣本由于樣本性質穩定，含化學信息量相對少，因此定標相對容易，如玉米、小麥、大豆等純樣；混合樣本樣品信息復雜，在本譜區會引起多種基團譜峰的重疊，信息解析困難，定標困難，如畜牧生產中的各種全價飼料、配合飼料、濃縮飼料等。