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人證識別一體機

如今，很多行業對安全登記越來越嚴謹，簡單的身份證登記檢查已經不能保證來訪人員信息的準確性，起不到保障安全的關鍵作用。

例如，酒店入住需要實名制登記，很多酒店只是進行簡單的信息登記，這時就可能遇到有些人利用假的身份證進行登記的情況，存在極大的安全隱患。

那么，如何才能做到真正的實人實證實名呢？這時，就可以利用現代化先進手段——人臉識別技術，加上身份證識別技術，進行多方驗證比對。

人臉識別技術利用的是人臉的僅有匹配性，具有先天的安全優勢，受到高安全性環境應用領域的青睞。而且，人臉識別技術是各種生物識別技術中比較具現實可行性的，因為每位公民在辦理身份證時都提交了自己的照片，這使得將現場本人照片與公民身份證件照片庫信息進行對比成為可能。

人證核驗一體機

 你了解人證核驗一體機嗎？你知道人證核驗一體機都可能會用到哪些地方嗎？你知道人證核驗一體機帶來的一些優勢嗎？……其實人證核驗一體機就是用來驗證人員身份證件的一種設備，廣泛應用于對于人員身份要求比較高，可以通過進出人員身份保證安全的一些場合。

例如人證核驗機可以應用在大型的企業招聘會上，因為很多時候總是會出現一些人冒充身份或者是學歷等內容以及使用假的身份證來進行找工作，但是由于每天公司負責人需要接待的人員眾多，這種時候就不能一一準確核驗了，但是使用了人證核驗機之后，只需要將每一位求職者的證件放在核驗機上面，不但能夠判斷證件真偽，還能夠保障應聘人員身份的真實可靠，更好度過招聘季。

人證核驗機還廣泛應用于前臺、門衛、大型會議、園區等場合，讓出入口的管理更加便捷，讓安全如影隨形。

人臉識別技術主要部分

一為前端人臉基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術，主要支持android、ios平臺，在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，確保操作的為真實人臉

二為后臺人臉識別，該環節通過在基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術環節取得整張人臉圖像后，再通過掃描識別身份證，取到身份證頭像后，將現場人臉與身份證上的人臉進行比對識別，判斷是否為同一張人臉。

基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的測技術技術可在移動端平臺進行運算，提供android、ios平臺SDK；由于人臉比對算法的運算量非常大，所以需部署在服務器端，目前支持windows、linux等主流平臺。

人臉識別一體機組成部分

人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。